问题描述
我创建了一个玩具数据集，该数据集具有（n_rows，51）个50个特征和1个真值的暗淡。 当我做一个简单的线性回归时，keras起作用。 但是，一旦尝试使用GRU或LSTM，就不会起作用。 以下是尝试使自己轻松进行的尝试。 谁能帮我找出问题所在。
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model = Sequential()
model.add(GRU(50))
model.add(Flatten())
model.add(Reshape((None, 50)))
model.add(Dense(units=1, activation='softmax'))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=20)
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1楼
LSTM / GRU需要一个3D数组作为输入。您需要将数据转换为带有3Dimension的数组，即（样本，时间步长，特征）。 您可以使用numpy的reshape（）函数执行转换。 请参阅