问题描述
我已经使用 OpenCV 在 Python 中检测到六边形的形状。 我只想计算它的内角——通过使用轮廓技术和近似来检测形状..
1楼
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE建议的 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 确实非常有用，但它通过删除直线中的所有“不必要”点来工作。
如果线条不完全笔直，因为它们似乎不在这张图片中，那么它就不起作用。
所以虽然你最终会得到更少的分数，这很好，但几乎可以肯定不会是你想要的 6 分。
要获得 6 分的近似值，您需要做一些更多的自定义工作。
OpenCV 提供cv2.approxPolyDP （ ）可用于此目的。
它确实需要找到正确的 epsilon 值才能获得正确的点数，但这可以通过蛮力找到：
#cnt = Your contour to be approximated
points_wanted = 6
precision = 10000
for x in range(precision):
epsilon = (x/precision)*cv2.arcLength(cnt, True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)
if approx.shape[0] == points_wanted:
break
结果如下所示。 请注意，它不会完全完美，这是一个近似值，但希望它足够接近。 在 parthagars 链接中可以找到寻找两点之间角度的方法。 祝你好运！
2楼
您必须使用 findContours 来查找轮廓。
您可以将cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE作为第三个参数传递给cv2.findContours() ，它应该返回六边形的 6 个点。
然后您可以使用这 6 个点通过使用 numpy 函数找到它们之间的角度。
请参阅以查找角度。