问题描述
在一个DataFrame中，DataFrame中有一些列。 我想使用索引对列值进行“ /”拆分。 以下是我要拆分数据的列的列表。
Eg:- split_columns = ['Fuel', 'Air Pollution Score', 'City MPG', 'Hwy MPG', 'Cmb MPG', 'Greenhouse Gas Score']
如果燃料中包含数据，则输出应类似于“乙醇/气体”。
这是我的代码-
split_columns = ['Fuel', 'Air Pollution Score', 'City MPG', 'Hwy MPG', 'Cmb MPG', 'Greenhouse Gas Score']
for c in split_columns:
df1[c] = df1[c].apply(lambda x: x.split("/")[0])
df2[c] = df2[c].apply(lambda x: x.split("/")[1])
当我执行以上代码时，我发现错误“索引超出范围”。
1楼
在这里它只是意味着有时在其他几列中没有"/" 。
因此，当没有"/" ，split将仅具有一个元素。
但是，您正在访问x.split("/")[1] 。
这导致索引错误。
要解决此问题，只需检查x中是否存在"/"或检查拆分的长度即可。
如果大于1，则表示存在"/" 。
2楼
我建议将带有索引str[0]和str[1] 用于选择第一和第二嵌套列表。
如果/不存在，则输出为NaN值，而不是IndexOutOfBoundsException 。
for c in split_columns:
df1[c] = df1[c].astype(str).str.split("/").str[0]
df2[c] = df2[c].astype(str).str.split("/").str[1]
3楼
它有一个索引问题：我找到了2个解决方案：1）我将此拆分为2个（在Jupyter的2个单元中），该错误消失了。
对于split_columns中的c：df1 [c] = df1 [c] .apply（lambda x：x.split（“ /”）[0]）for split_columns中的c：df2 [c] = df2 [c] .apply（lambda x：x.split（“ /”）[1]）
2）我在split_columns中重命名了c的第二个索引：df1 [c] = df1 [c] .apply（lambda x：x.split（“ /”）[0]）df2 [c] = df2 [c] .apply （lambda x：x.split（“ /”）[0]）