问题描述
我是Python的新手，我需要一些帮助才能获得调查结果。 我有一个CSV文件，看起来像这样：
Person, Gender, Q1, Q2, Q3
professor, male, agree, not agree, agree
professor, male, agree, agree, agree
professor, female, neutral, not agree, agree
Professor, female, agree, agree, agree
student, female, agree, not agree, not agree
student, female, no answer, not agree, agree
student, male, no answer, no answer, agree
我想计算每个人和性别出现不同答案的次数。 例如，Q1 ：（教授，男：同意，2），（教授，女：同意1；中性1），依此类推。 到目前为止，我已经尝试过了：
import csv
from collections import Counter
with open('survey.csv') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', dialect = csv.excel_tab)
counts = Counter(map(tuple,reader))
print [row for row in reader if row]
print list(csv.reader(csvfile))
但是我认为因为只有字符串，所以没有任何结果。 而且，我仍然不知道如何按人/性别获取数据。 在此先多谢！
1楼
使用您可以执行以下操作：
import pandas as pd
my_data = pd.read_csv('survey.csv')
# To summarize the dataframe for everything together:
print my_data.describe()
print my_data.sum()
# To group by gender, etc.
my_data.groupby('Gender').count()
2楼
如果您不想切换到熊猫，则需要在读取行后对它们进行一些分析。
类似于以下内容（未经测试）。
它使用的Counter对象的行为与普通dict的行为非常相似，不同之处在于，引用不存在（尚未存在）的键会自动创建该键并将其值设为0，而不是引发KeyError 。
from collections import Counter
counters = []
for row in reader:
for colno,datum in enumerate(row):
if colno >= len(counters): # do we have a counter for this column yet?
counters.append( Counter() ) # if not, add another Counter
counters[colno][datum] += 1
for counter in counters:
print(counter)
如果csv文件的第一行是某些列标题，则可以事先阅读它，然后用它来注释计数器列表。 如果您认为计数器对象的原始转储过于丑陋，那么我将练习简化计数器内容的格式化。