问题描述
math.ldexp(0.5, 1025)导致OverflowError 。
Numpy的等效函数返回inf 。
但是， math.ldexp(0.5, -1074) ， math.ldexp(0.5, -1074)不会引发异常，而是返回0.0 ，如下所示：
In [275]: math.ldexp(0.5, 1024)
Out[275]: 8.98846567431158e+307
In [276]: math.ldexp(0.5, 1025)
---------------------------------------------------------------------------
OverflowError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-276-ce1573e0249b> in <module>()
----> 1 math.ldexp(0.5, 1025)
OverflowError: math range error
In [277]: math.ldexp(0.5, -1073)
Out[277]: 5e-324
In [278]: math.ldexp(0.5, -1074)
Out[278]: 0.0
为什么当指数太大时Python为什么会产生OverflowError当指数太小时却没有？
有正当的理由，还是应该将其视为错误？
1楼
已知IEEE浮点算术具有一定程度的不精确性。
0.0是非常接近math.ldexp(0.5, -1074) 。
但是，没有有效的方式来表达接近math.ldexp(0.5, 1025) ，因此我认为这就是为什么它引发Exception的原因。