问题描述
我是Matlab和Python的新手，我必须将Matlab中的程序转换为Python。 我不确定在Python中从文件读取后如何转换数据。 使用的文件是二进制文件。
下面是Matlab代码：
fid = fopen (filename, 'r');
fseek (fid, 0, -1);
meta = zeros (n, 9, 'single');
v = zeros (n, 128, 'single');
d = 0;
for i = 1:n
meta(i,:) = fread (fid, 9, 'float');
d = fread (fid, 1, 'int');
v(i,:) = fread (fid, d, 'uint8=>single');
end
我用python编写了以下程序：
fid = open(filename, 'r')
fid.seek(0 , 0)
meta = np.zeros((n,9),dtype = np.float32)
v = np.zeros((n,128),dtype = np.float32)
for i in range(n):
data_str = fid.read(9);
meta[1,:] = unpack('f', data_str)
对于这个解压，我得到错误为
“解压缩需要长度为4的字符串参数”
。 请提出建议以使其正常运行。
1楼
我对这个问题有点了解，主要是因为在不久的将来我也需要这个。 事实证明，有一个使用numpy的非常简单的解决方案，假设您像我一样存储了一个matlab矩阵。
import numpy as np
def read_matrix(file_name):
return np.fromfile(file_name, dtype='<f') # little-endian single precision float
arr = read_matrix(file_path)
print arr[0:10] #sample data
print len(arr) # number of elements
您必须了解自己的数据类型（dtype）。
帮助在 。
我用了fwrite(fid,value,'single');
将数据存储在matlab中，如果您具有相同的数据，则上面的代码将起作用。
注意，返回的变量是一个列表。
您必须将其格式化以匹配数据的原始形状，在我的情况下，len（arr）来自大小为15360 x 20的矩阵为307200。