Tweepy。 将推文文本存储在python pandas dataframe中

问题描述

我正在关注在线教程（ ），尽管编写了相同的python脚本，但我还是被卡住了。 我不太精通python，并且很难理解地图上的文档（本教程中使用过）。 现在，我收到“ valueError无法设置没有定义索引和无法转换为Series的值的框架”并且无法找出解决办法。 我的印象是该数据框将具有3列。 一种带有所有推文，一种带有提及Facebook的推文，一种带有所有提及Microsoft的推文。 我还意识到该教程已有两年历史，因此也许不赞成使用某些语法？ 任何帮助表示赞赏

import json 
import pandas as pd 
import re 

tweets_data_path = "Desktop/twit_dat/tweet1.txt"
tweets_data = []

tweets_file = open(tweets_data_path, "r")
for line in tweets_file:
    try:
        tweet = json.loads(line)
        tweets_data.append(tweet) 
    except:
        continue


tweets = pd.DataFrame()


tweets['text'] = map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data)
tweets['Facebook'] = tweets['text'].apply(lambda tweet: word_in_text('Facebook', tweet))
tweets['Microsoft'] = tweets['text'].apply(lambda tweet: word_in_text('Microsoft', tweet))



def word_in_text(word,text):
     if text == None:
        return False
     word = word.lower()
     text = text.lower() 
     match = re.search(word,text)
     if match:
        return True
     else:
        return False

这是我使用的数据示例： :