问题描述

我今天的工作是在Numpy中获取一个数组，并使用Scipy将其转储到净CDF文件（.nc）中。 Scipy为此提供了一个特定的子模块，但是那里没有很多创建示例实际的netcdf文件。

这是数据需要放入文件中的内容：

• 纬度（94）
• 经度（192）
• 对应于上面形成的矩阵的温度数据

我已经将所有3个文件保存在Numpy中，现在我必须使用Scipy（我也有NETCDF4 python程序包，但我无法使用该程序包将其存储到.nc文件中）。

到目前为止，这是我的代码：

#testing code about difference
f = netcdf.netcdf_file('2m air temperature difference.nc', 'w')    
f.history = 'describes the difference in 2m air temperature between the period (1992-2011) to (1961-1981)'
f.createDimension('lons', 192)    
f.createDimension('lats', 94)
print 'lons.size', lons.size
print 'lats.size', lats.size
longi = f.createVariable('lons',  'i', 192)
lati = f.createVariable('lats', 'i',  94)
f.createDimension('diff', difference.size)
lons = lons[:]
lats = lats[:]
differ = difference[:]
f.close()

我使用的是scipy文档中提供的默认示例，而我仅替换了为数据创建该示例所需的部分，其他所有内容均与示例中所示的相同。

然而，

唯一的问题是，由于某种原因，我得到了一个错误，提示"Type Error: 'int' object is not iterable" 。 但是，给定的示例使用i作为数据类型，并且没有提供任何其他示例可以用作“ createVariable（）”方法中的数据类型...？

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