问题描述
我在 Python 中工作，我有一个像这样的数组：
[1,5,9]
[2,7,3]
[8,4,6]
我如何将其拉伸到如下所示的内容？
[1,1,5,5,9,9]
[1,1,5,5,9,9]
[2,2,7,7,3,3]
[2,2,7,7,3,3]
[8,8,4,4,6,6]
[8,8,4,4,6,6]
这些只是一些示例数组，我实际上会调整数组的几种大小，而不仅仅是这些。
我是新手，我似乎无法理解我需要做的事情。
1楼
@KennyTM 的回答非常巧妙，确实适用于您的情况，但作为替代方案，可以为扩展数组提供更多灵活性，请尝试 ：
>>> a = np.array([[1, 5, 9],
[2, 7, 3],
[8, 4, 6]])
>>> np.repeat(a,2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
因此，这完成了沿一个轴的重复，以使其沿多个轴（如您所愿），只需嵌套np.repeat调用：
>>> np.repeat(np.repeat(a,2, axis=0), 2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
您还可以改变任何初始行或列的重复次数。 例如，如果您希望除最后一行之外的每一行重复两次：
>>> np.repeat(a, [2,2,1], axis=0)
array([[1, 5, 9],
[1, 5, 9],
[2, 7, 3],
[2, 7, 3],
[8, 4, 6]])
这里当第二个参数是一个list它指定一个行（在这种情况下是行，因为axis=0 ）对每一行重复。
2楼
>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> numpy.kron(a, [[1,1],[1,1]])
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
3楼
不幸的是 numpy 不允许小数步（据我所知）。 这是一个解决方法。 它不像 Kenny 的解决方案那么聪明，但它利用了传统的索引：
>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> step = .5
>>> xstop, ystop = a.shape
>>> x = numpy.arange(0,xstop,step).astype(int)
>>> y = numpy.arange(0,ystop,step).astype(int)
>>> mg = numpy.meshgrid(x,y)
>>> b = a[mg].T
>>> b
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])
（dtlussier 的解决方案更好）