熊猫：最后一个非相等行的索引_python

我有一个带有排序索引I的熊猫数据框F 我有兴趣知道其中一列的最新变化，比如说A 特别是，我想构造一个具有与F相同的索引的序列，即I ，其在i值为j ，其中j是小于i的最大索引值，从而F[A][j] != F[A][i] 。 例如，考虑以下框架：

所需的序列为：

1 NaN
2 NaN
3   2
4   3
5   3

有没有熊猫/ numpy惯用的方式来构造这个系列？

尝试这个：

df['B'] = np.nan
last = np.nan
for index, row in df.iterrows():
    if index == 0:
        continue
    if df['A'].iloc[index] != df['A'].iloc[index - 1]:
        last = index
    df['B'].iloc[index] = last

这将使用结果创建一个新列。 我认为在行中更改行并不是一个好主意，在那之后，您可以简单地替换一列并删除另一行。

布尔数据上的或可以帮助您找到第一个（在本例中为最后一个） True值。 不过，您仍然必须在此解决方案中循环讨论该系列。

# Initiate source data
F = pd.DataFrame({'A':[5,5,6,2,2]}, index=list('fobni'))

# Initiate resulting Series to NaN
result = pd.Series(np.nan, index=F.index)

for i in range(1, len(F)):
    value_at_i = F['A'].iloc[i]
    values_before_i = F['A'].iloc[:i]
    # Get differences as a Boolean Series
    # (keeping the original index)
    diffs = (values_before_i != value_at_i)
    if diffs.sum() == 0:
        continue
    # Reverse the Series of differences,
    # then find the index of the first True value
    j = diffs[::-1].argmax()
    result.iloc[i] = j

熊猫：最后一个非相等行的索引

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