如何安装/修复在python 3.4上有效但在3.5上无效的numpy安装失败？

问题描述

我试图在ubuntu中使用numpy，但失败并显示错误：

导入多数组numpy扩展模块失败。 您极有可能尝试导入失败的numpy构建。 如果您使用的是numpy git repo，请尝试使用git clean -xdf （删除所有不受版本控制的文件）。 否则，请重新安装numpy。

问题是我使用的是python 3.5（我在安装的建议时安装了该工具），而不是默认3.4附带的工具。 所以我按照答案的建议安装了它，然后用以下命令安装了numpy：

pip3 install --target=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages numpy

以便将其安装到python3.5。 之后，如果我尝试使用numpy，则会出现上述错误。 但是，如果我在默认的python 3.4上使用它，则不会出现该错误。 我显然试图重新安装/更新/修复numpy，但是它什么也没做。 具体来说，我做到了：

pip install --target=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages --upgrade numpy

有没有办法在ubuntu中使用python 3.5时安装numpy？ 我实际上如何修复numpy？ 为什么我的numpy只能在3.4上工作而不能在3.5上工作？

完整的错误是：

>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 16, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: cannot import name 'multiarray'

During handling of the above exception, another exception occurred:

    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module>
        from . import add_newdocs
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 13, in <module>
        from numpy.lib import add_newdoc
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 8, in <module>
        from .type_check import *
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/type_check.py", line 11, in <module>
        import numpy.core.numeric as _nx
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 24, in <module>
        raise ImportError(msg)
    ImportError:
    Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
    likely you are trying to import a failed build of numpy.
    If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
    files not under version control).  Otherwise reinstall numpy. 

需要注意的是，我实际上是先使用cpu tensorflow docker映像来完成所有这些工作。 所以我在一个以cpu tensorflow映像为基础映像的docker容器中完成了所有这些工作。 尤其是：

FROM gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3

我还进行了一些修改，以检查是否可行，但没有成功。 我所做的就是将路径添加到python3.5的sys.path python3.4包中。 因此，我转到了python3.5的命令行，然后导入sys并继续向sys.path添加以下字符串：

sys.path.append('/usr/local/lib/python3.4/dist-packages')

它设法导入我拥有的其他库，但是却无法导入numpy：

>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/lib/type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 14, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: cannot import name 'multiarray'

除了numpy以外，其他大多数软件包似乎都还不错。 可能当我点安装numpy时，它会自动转到python 3.4版本或其他版本吗？

另外，如果可以使他们的答案在Dockerfile中起作用，那将非常有用！