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一、数字图像表示
二、像素间的一些关系
一、数字图像表示
一幅图像可以被定义为一个二维函数 f(x,y)，其中 x 和 y是空间(平面)坐标，f在任何坐标点 (x,y) 处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由三幅单色图像(红、绿、蓝)组合形成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三幅独立的分量图像即可。图像关于 x 和 y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转换成数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化称为采样;将振幅数字化称为量化。因此，当 x 、y 和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
该式的两边以等效的方式定量的表示了一副数字图像，右边是一个实数矩阵，该矩阵中的每个元素称为图像单元、图像元素或像素。图像和像素这两个术语将在全书中表示数字图像及其元素。
灰度级数L=2^k，存储数字图像所需的比特数b为：b=M*N*k。通常灰度级为2^k的图像我们称为“k比特图像”！
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二、像素间的一些关系
相邻像素：
邻接性、连通性、区域和边界：
令S是图像中的一个像素子集。如果S的全部像素之间存在一个通路，则可以说两个像素p和q在S中是连通的。对于S中任何元素p，S中连通到该像素集称为S的连通分量。如果S仅有一个连通分量，则集合S称为连通集。
令R是图像中的一个像素子集。如果R是连通集，则称R为一个区域。在谈区域时，必须制定邻接的类型（4邻接或8邻接）。一个R的边界（也称为边缘或轮廓）是区域中像素的集合。
距离度量：
