常用命令：
Redis 命令参考 — Redis 命令参考
五种数据类型
对redis来说，所有的key（键）都是字符串。
1.String 字符串类型
String类型是二进制安全的，意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字，字符串，jpg图片或者序列化的对象
使用：get 、 set 、 del 、 incr、 decr 等
实战场景：
1.缓存： 经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力。
2.计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
3.session：常见方案spring session + redis实现session共享，
2.Hash （哈希）
指值本身又是一种键值对结构，如 value={ {field1,value1},......fieldN,valueN}}
使用：所有hash的命令都是 h 开头的 hget 、hset 、 hdel 等
实战场景：
1.缓存： 能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。
3.链表
List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），是有序的，value可以重复，可以通过下标取出对应的value值，左右两边都能进行插入和删除数据。
使用列表的技巧
- lpush+lpop=Stack(栈)
- lpush+rpop=Queue（队列）
- lpush+ltrim=Capped Collection（有限集合）
- lpush+brpop=Message Queue（消息队列）
实战场景：
1.timeline：例如微博的时间轴，有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。
4.Set 集合
集合类型也是用来保存多个字符串的元素，但和列表不同的是集合中 1. 不允许有重复的元素，2.集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素，3.支持集合间的操作，可以取多个集合取交集、并集、差集。
使用：命令都是以s开头的 sset 、srem、scard、smembers、sismember
实战场景;
1.标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
2.点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现
5.zset 有序集合
有序集合和集合有着必然的联系，保留了集合不能有重复成员的特性，区别是，有序集合中的元素是可以排序的，它给每个元素设置一个分数，作为排序的依据。
（有序集合中的元素不可以重复，但是score 分数 可以重复，就和一个班里的同学学号不能重复，但考试成绩可以相同）。
使用： 有序集合的命令都是 以 z 开头 zadd 、 zrange、 zscore
实战场景：
1.排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。
HyperLogLog基数估值
在Redis 在 2.8.9 版本才添加了 HyperLogLog，HyperLogLog算法是用于基数统计的算法，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。HyperLogLog适用于大数据量的统计，因为成本相对来说是更低的，最多也就占用12kb内存
业务场景，HyperLogLog常用于大数据量的统计，比如页面访问量统计或者用户访问量统计
举个例子，假如要统计一个页面的访问量(PV)，这个还比较好办，可以直接用redis计数器或者直接存数据库都可以做，然后如果再加需求，现在要统计一个页面的用户访问量(UV)，一个用户一天内如果访问多次的话，也只能算一次，这样的话，你可能会想到用SET集合来做，因为SET集合是有去重功能的，key存储页面对应的关键字，value存储对应userId，这种方法是可行，可是访问量一多的话，假如有几千万访问量，那就麻烦了，为了统计一个访问量，要频繁创建SET集合对象
那有其它方法吗？针对上面大访问量的情况，redis是有实现了HyperLogLog算法，HyperLogLog 这个数据结构的发明人 是Philippe Flajolet 教授
Redis集成的HyperLogLog使用语法主要有pfadd和pfcount，顾名思义，一个是来添加数据，一个是来统计的，使用比较容易掌握，不过算法是比较复杂的，然后为什么用pf？是因为HyperLogLog 这个数据结构的发明人 是Philippe Flajolet教授 ，所以用发明人的英文缩写，这样我们也容易记住这个语法了
pfadd和pfcount常用于统计，然后来个需求，假如两个页面很相近，现在想统计这两个页面的用户访问量呢？这里就可以用pfmerge合并统计了，语法如例子：
127.0.0.1:6379> PFADD test1 "apple" "banana" "cherry"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT test1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFADD test2 "apple" "cherry" "durian" "mongo"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT test2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> PFMERGE test1&test2 test1 test2
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT test1&test2
(integer) 5
参考：
Redis(一)、Redis五种数据结构 - haoprogrammer - 博客园
Redis命令中心（Redis commands） -- Redis中国用户组（CRUG）
Redis 命令参考 — Redis 命令参考