在VS2019中配置 OpenCV4.5.5教程_综合

在VS2019中配置 OpenCV4教程

1 下载安装包

下载地址：Opencv官网
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2 设置环境变量

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在path中增加两条：

其实就是你opencv的安装路径。

3 新建VS项目

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设置为模式为Debug和X64

4 增加属性表

4.1 打开属性管理器

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4.2 添加属性表

在VS的菜单栏中打开属性管理器。我们在属性管理器中设置我们的项目，包括opencv的头文件什么的。

注意这里原始只有三个（就是方框里的那三个），另外一个是我后面加的。你们后面也要加一个这样的文件，不过文件的名称可以是不相同的。
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下面我们展示如何添加一个属性表。

右击Debug，选择添加新项目属性表。名称随便选择。

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4.3 VC++目录 -> 包含目录->添加

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这里根据你所安装的路径来对应选择：

// 我的值：
D:opencv\build\include
D:opencv\build\include\opencv

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4.4 VC++目录 -> 库目录->添加

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这个也是根据你所安装的路径来确定的。

可能你会疑惑为什么不选择x14呢？
其实这个是因为不同的版本所对应的编号不同。

//我的值：E:\opencv\build\x64\vc15\lib

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4.5 6.3 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项->添加

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为什么这里选择455呢？

其实这是和x64下的lib文件有关。

其实，你还可以看到有个455d的文件，那为什么不选择它呢？

一般在配置工程时，Debug工程的“链接器->附加依赖项”一般只加d.lib库；而Release工程的“链接器->附加依赖项”一般只加.lib。

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5 编写测试程序

这里随笔选择一张图片作为我们实验材料：

#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{
    //std::string image_path = samples::findFile("starry_night.jpg");std::string image_path = "C:\\Users\\86187\\Desktop\\cat.jpg";Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);if (img.empty()){
    std::cout << "Could not read the image: " << image_path << std::endl;return 1;}imshow("Display window", img);int k = waitKey(0); // Wait for a keystroke in the windowif (k == 's'){
    imwrite("starry_night.png", img);}return 0;
}

结果：
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恭喜你，已经可以进入Opencv的世界了！