论文
《Dual-Refinement: Joint Label and Feature Refinement for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification》
主要贡献
- 离线优化伪标签
- 在线优化伪标签
- memory bank
离线优化
图中x是属于B类的，但是x和A3的相似度最高，因此错误的分到了A类，作者剔提出层次聚类，计算x和A以及B的平均距离，x对于A的平均距离为0.5，对于B的平均距离为0.6，因此将x归于B类。
在线优化
这个就是用了CE加Tri损失优化模型，没啥好讲的
实时更新的memory bank
这个到处都是，没啥新的