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线性规划——初始基的确定方法

热度:22   发布时间:2023-11-21 07:30:06.0

提出背景:

对于一般线性规划,AAA中未必刚好有一个mmm阶单位矩阵,因此没有现成的初始基可行解

两阶段方法

引入人工变量,构造辅助线性规划
在这里插入图片描述
在上述辅助线性规划执行单纯形法,知道找到辅助线性规划的最优解g?g^*g?
①若g?>0g^*>0g?>0,则原线性规划无解
②若g?=0g^*=0g?=0

  • 基变量全在xix_ixi?中,则基可行解就是原规划的初始基可行解
  • 基变量不全在xix_ixi?中,如yky_kyk?仍是基变量,则检查单纯形表的第kkk行,若对应原线性规划的半段系数全是0,则可以删掉第kkk行,否则进行换基操作(无论正负,b值应该为0才对)

上述过程完成了第一阶段任务,第二阶段按照上述的初始基可行解,重新计算单纯形表格的判别数和函数值,然后执行单纯形法。

大M法

在约束中增加人工变量Xa=(y1,…,ym)TX_a=(y_1,\dots,y_m)^TXa?=(y1?,,ym?)T,同时在目标函数中加上惩罚项MeTXaMe^TX_aMeTXa?,如下:
在这里插入图片描述
用单纯形法求解上述线性规划

  • 上述线性规划有最优解,且Xa?=0X_a^* = 0Xa??=0时,原线性规划有最优解为X?X^*X?
  • 上述线性规划有最优解,且Xa?≠0X_a^* \neq 0Xa????=0时,原线性规划无最优解