LeetCode刷题NO.2028——找出缺失的观测数据

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-missing-observations

【题目描述】

现有一份 n+m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1到6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n+m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n+m 次投掷的 平均值 是 mean。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。

注意 mean 是一个整数，所以 n+m 次投掷的总和需要被 n+m 整除。

【示例】

示例 1：

输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。

示例 2：

输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

示例 3：

输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。

示例 4：

输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

提示：

• m == rolls.length
• 1 <= n, m <= 10⁵
• 1 <= rolls[i], mean <= 6

【解题思路】

1. 计算出缺失的n次观测数据的和miss_value_sum
2. 判断miss_value_sum是否合法，即miss_value_sum除以n是否大于6，或miss_value_sum是否小于n（骰子的观测值为1到6，所以n次的观测结果最大为n*6，最小为n*1）。如果不合法，返回空列表，否则执行3
3. 创建一个长度为n，初始值为miss_value_sum//n的列表n_rolls，然后把剩余的数miss_value_sum%n加到n_rolls中的元素上。

【提交代码】

class Solution:def missingRolls(self, rolls: List[int], mean: int, n: int) -> List[int]:miss_value_sum = (len(rolls) + n) * mean - sum(rolls)  # 计算缺失的n次观测数据的和if miss_value_sum/n >6 or miss_value_sum<n:  # 判断miss_value_sum是否合法return []else:# 计算n次观测数据的可能组合n_rolls = [miss_value_sum//n for i in range(n)]index = 0for i in range(miss_value_sum%n):n_rolls[index%n] += 1index += 1return n_rolls

【运行结果】