图书说明：
查看创建的基于Mesos的大数据堆栈以及使用的组件。您将使用当前可用的Apache完整和孵化系统。这些组件是通过示例介绍的，您将了解它们如何协同工作。
在开源大数据堆栈完整指南中，作者首先创建了一个私有云，然后安装并检查了Apache Brooklyn。之后，他使用每一章介绍一个大数据堆栈 - 共享如何获取软件以及如何安装它。您将通过简单的示例，逐步和逐章学习，因为创建了一个真正的大数据堆栈。本书主要介绍基于Apache的系统，并分享云存储，发布管理，资源管理，处理，排队，框架，数据可视化等的详细示例。
你将学到什么
- 使用Apache云堆栈将私有云安装到本地群集上
- 源，安装和配置Apache：Brooklyn，Mesos，Kafka和Zeppelin
- 了解如何使用Brooklyn在群集上安装Mule ESB，在云中使用Cassandra
- 安装并使用DCOS进行大数据处理
- 使用Apache Spark进行大数据堆栈数据处理
本书适用于谁
开发人员，架构师，IT项目经理，数据库管理员以及其他负责开发或支持大数据系统的人员。它也适用于对Hadoop或大数据感兴趣的人，以及那些遇到数据大小问题的人。