哔哩哔哩OpenCV计算机视觉实战(Python版)
OpenCV计算机视觉实战 - Task1 - 一文详尽OpenCV 图像基本操作
anaconda转化目录
cd /
E:
cd E:\TQ\test seg and label\lesion label test转化json文件
labelme_json_to_dataset 1.json -o 1json
参考链接：
语义分割数据集(多分类)制作
labelme标签名修改
语义分割数据标注、批量转换、多类别转换颜色错位问题
json批量转化和单通道灰度转化
图像增强
参考链接：用labelme制作自己的语义分割数据集
label批量转化
批量转化文件格式问题：
参考连接：制作用于图像语义分割训练的标签数据【图像分割】【labelme】
猫_语义分割中单类别和多类别图片数据标注，以及灰度类别转换
批量转换json文件，出现AttributeError: module ‘labelme.utils’ has no attribute 'draw_label’错误
解决AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘
解决AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘
加入draw后，出现维度不匹配，降低labelme版本
Labelme安装
label直接生成黑白分割图像
abelme制作语义分割数据集改变掩码(mask)的颜色
PIL
PIL包中Image模块的convert()函数
python 读取和保存图片方法
将分割结果转为json文件
使用OpenCV合成训练图片，同时生成labelme兼容格式的标注文件
labelImg
LabelImg的安装和使用
python labelImg.py