python编程之sklearn.preprocessing.LabelBinarizer()的用法解析

疑惑

sklearn.preprocessing.LabelBinarizer()是干嘛用的？

解惑

one-hot编码转换的一个方法

什么是one-hot?

举个例子，你就知道了：

二进制表示法，不同的是在二进制中1代表0 0 0 1，但是在这里是1 0 0 0    整数1表示在索引对应的位置；

疑问：日本写在第二，应该是0 1 0 0怎么是 0 0 1 0呢？

解惑：这个里面牵扯到决策树；根据这个决策树来排序好，再分配1的位置，其他地方填充0