4. 寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个正序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]则中位数是 2.0
示例 2:nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
c++二分法
class Solution {
public:double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n=nums1.size();int m=nums2.size();if(n>m){
return findMedianSortedArrays(nums2,nums1);}int lmax1,lmax2,rmin1,rmin2,center1,center2,low=0,high=2*n;while(low<=high){
center1=(high+low)/2;center2=m+n-center1;lmax1=(center1==0)?INT_MIN:nums1[(center1-1)/2];rmin1=(center1==2*n)?INT_MAX:nums1[(center1)/2];lmax2=(center2==0)?INT_MIN:nums2[(center2-1)/2];rmin2=(center2==2*m)?INT_MAX:nums2[(center2)/2];if(lmax1>rmin2)low=center1-1;else if(lmax2>rmin1)high=center1+1;elsebreak;}return (max(lmax1,lmax2)+min(rmin1,rmin2))/2.0;}
};
思路
对较短的那个数组进行二分
较长和较短的数组在一起的cut等于m+n;
一起移动就可以保持左右两边数字相同;
虚拟数组保证奇偶一样;
比较的就是4个数;
通过比较结果移动low和high两个边界,重新获得C1,从而根据C1的移动来移动C2.
直到符合条件。