GPU 体系架构概述
为什么需要GPU？
应用的需求越来越高
FLOPS：每秒钟可以进行的浮点数预算
GFLOPS：每秒钟可以运行十亿条浮点数运算
TFLOPS：一万亿次
GPU是一个异构的多处理器芯片，为图形图像处理优化
橙色的是渲染器（核心为ALU计算单元）0
三种方法提升GPU的处理速度：
1、16个核共享一条指令流，如果不是一条，需要额外的辅助控制机构，指令流共享，多个程序片源共享指令流。
2、3、增加ALU，SMD，128个程序片元同时执行，并发16路指令流。
SIMD处理并不总是需要显式的SIMD指令：显示的向量运算指令、标量指令，但是硬件进行矢量化。
停滞：当没有准备好时需要
3、大量的独立片元相互切换，通过片元切换掩藏延迟
上下文存储空间：上下文存储池
GPU设计举例