课程六学习笔记：Swin Transformer-1

1. Vision Transformer回顾

即使添加了Class-Token，实际上也保持着相同的Patch大小。
而对于一张图而言，做分类的话，Patch大一点，可以捕捉到很多的信息；但是做目标检测等其他任务而言，我们需要更小的粒度（调节Patch的大小），Patch很小，可能会带来计算量的问题；Patch正常可能会不能很好的做下游任务。——————Swin Transformer诞生