解决error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

在处理一批视频时，遇到这个错误很久都没有解决，不仅仅尝试了路径是否出错，cv2.resize函数用法问题，但是都没有什么效果。
最后终于发现是每个视频的帧数不同，当frame是空（0btye）时,也会出现这个错误。
出错原因是我天真的以为数据集的每一个视频的帧数都是相同的。

出错的代码

import os
import cv2
import numpy as npx_train = []listing = os.listdir('C:\\Users\\zouyo\\Downloads\\video\\{}\\'.format(31))
for vid in listing:vid = 'C:\\Users\\zouyo\\Downloads\\video\\{}\\'.format(31) + vidframes = []cap = cv2.VideoCapture(vid)for k in range(88):# frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵ret, frame = cap.read()# 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。frame = cv2.resize(frame, (320, 240), interpolation=cv2.INTER_AREA)# print(frame.shape)gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)frames.append(gray)cap.release()cv2.destroyAllWindows()input = np.array(frames)ipt = np.rollaxis(np.rollaxis(input, 2, 0), 2, 0)x_train.append(ipt)

修改后的代码

import os
import cv2
import numpy as np
x_train = []
listing = os.listdir('C:\\Users\\zouyo\\Downloads\\video\\{}\\'.format(31))
for vid in listing:vid = 'C:\\Users\\zouyo\\Downloads\\video\\{}\\'.format(31) + vidframes = []cap = cv2.VideoCapture(vid)# 获取视频的一些参数, 这里是帧速率fps = cap.get(5)# 获取视频的总帧数x = cap.get(7)print(x)for k in range(88):# frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵ret, frame = cap.read()# 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。try:frame = cv2.resize(frame, (320, 240), interpolation=cv2.INTER_AREA)# print(frame.shape)gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)frames.append(gray)except:breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()input = np.array(frames)ipt = np.rollaxis(np.rollaxis(input, 2, 0), 2, 0)x_train.append(ipt)

51.0
51.0
50.0
54.0
80.0
81.0
72.0
73.0
47.0
48.0
47.0
45.0
55.0
56.0
71.0
77.0
74.0
80.0
69.0
74.0
71.0
76.0