前言
一般情况下，我们通过命令 jupyter notebook 或 jupyter lab 在浏览器中打开的 notebook 并不包含我们自建的 Anaconda 环境的 kernel，只能使用默认的环境的 kernel，本文介绍如何将目标环境加入到 Jupyter Notebook 中，以此便可在浏览器中选择自建环境的 kernel 运行 Python 代码。
新建 Anaconda 环境
如果你已拥有需要加入到 Jupyter Notebook 中的 Anaconda 环境便可跳过这一步。
安装好 Anaconda 软件后，往命令行中输入：
conda create -n pytorch_evn python=3.6
上面的 pytorch_evn 指定新建环境的名称（可任意命名），并通过 python=3.6 参数指定该环境对应的 Python 的版本。
新建好环境后，可通过如下命令 激活环境：
conda activate pytorch_evn
另外，还有一些其他的常用命令：
conda deactivate # 关闭当前环境
conda env list # 列出所有已创建的环境
conda env remove -n pytorch_evn # 移除指定环境
详细信息，可参考官网说明。
将目标环境加入到 Jupyter Notebook 中
要在某个 Anaconda 环境下使用 Jupyter Notebook，首先要保证该环境的 IPython kernel 是可用的。若要为某一环境添加 kernel，需要先激活该环境（按照前一节里的步骤），然后使用如下命令安装 ipykernel：
pip install --user ipykernel
接下来，将环境加入到 Jupyter 中：
python -m ipykernel install --user --name=pytorch_evn
若成功，可以看到类似如下的输出：
Installed kernelspec pytorch_evn in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/pytorch_evn
验证：在命令行中输入 jupyter lab 便可在自动打开的浏览器看到如下画面（红框内即为我自建的环境）：
从 Jupyter Notebook 中移除目标环境
当你删除电脑中的某个环境后，你可能也需从 Jupyter Notebook 中移除该环境。首先，我们可以查看 Jupyter 中有哪些可用的环境：
jupyter kernelspec list
而删除命令如下：
jupyter kernelspec uninstall pytorch_evn
补充
- 如想要远程访问局域网内另一台计算机上的 Jupyter Notebook 服务器，可参考这篇博文：远程访问服务器Jupyter Notebook的两种方法。
- 若想不局限于局域网访问服务器上的 Jupyter Notebook，可以通过 内网穿透（我使用的是 frp，也可使用花生壳这类软件）来实现，具体操作可参考 Ubuntu与windows下配置安装jupyter-notebook以及其开机自启、后台运行与远程访问 和 使用frp进行内网穿透
- 若要设置 Jupyter Notebook 服务器开机自启，可参考这篇博客：Ubuntu 与 Windows 下配置安装 jupyter-notebook 以及其开机自启、后台运行与远程访问
参考
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Using Virtual Environments in Jupyter Notebook and Python
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远程访问服务器 Jupyter Notebook 的两种方法
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Ubuntu与windows下配置安装jupyter-notebook以及其开机自启、后台运行与远程访问
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使用frp进行内网穿透
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Ubuntu 与 Windows 下配置安装 jupyter-notebook 以及其开机自启、后台运行与远程访问