espwho-esp32cam-vscode开发使用_综合

文章目录

espwho简介
vscode环境
espwho代码拉取
以终端显示人脸识别示例
头文件等包含问题解决
- 添加menuconfig
- 验证效果
检测演示
- 人脸检测
- 猫脸检测
- 二维码检测

espwho github链接

espwho简介

ESP-WHO 提供了例如人脸检测、人脸识别、猫脸检测和二维码识别等示例。您可以基于这些示例，衍生出来的实际应用。ESP-WHO 的运行基于 ESP-IDF。ESP -DL为ESP-WHO 提供了深度的深度学习相关接口，配合各种外设可以实现许多单一的应用。

在这里插入图片描述

vscode环境

ctrl+shift+x 搜索IDF,点击安装
在这里插入图片描述
安装得后续步骤我就不重复说了，具体参照步骤
vscode-esp-idf-extension install

espwho代码拉取

两个方式

使用git
git clone --recursive https://github.com/espressif/esp-who.git
直接下载包
点击下载

拉取完后，我们可以看见其构造如下

├── examples
│   ├── cat_face_detection          // 猫脸检测示例
│   │   ├── lcd                     // 结果显示方式为 LCD 屏
│   │   └── terminal                // 结果显示方式为终端
│   ├── code_recognition            // 一维码/二维码识别示例
│   ├── human_face_detection        // 人脸检测示例
│   │   ├── lcd
│   │   └── terminal
│   ├── human_face_recognition      // 人脸识别示例
│   │   ├── lcd
│   │   ├── terminal
│   │   └── README.md               // 示例的具体说明
│   └── motion_detection            // 移动侦测示例
│       ├── lcd 
│       ├── terminal
│       ├── web                       //显示结果方式为网页
│       └── README.rst

这里有5个例子：猫脸检测示例、一维码/二维码识别示例、人脸检测示例、人脸识别示例以及移动侦测示例，其中显示方式分为LCD屏幕显示，终端显示以及网页显示

以终端显示人脸识别示例

因为涉及到开发环境，因此我们首先建立一个空白得模板，然后把模板中得部分环境相关配置复制到该文件夹中

ctrl+shift+p输入espidf creat
在这里插入图片描述

选择一个文件夹
在这里插入图片描述

使用模板app
在这里插入图片描述
这个不用选择ESC即可

然后打开我们下载得espwho文件夹中，进入esp-who\examples\human_face_detection\terminal中
将我们新建模板工程的.vscode文件夹复制到该文件夹中

在这里插入图片描述
然后打开进入上级目录，用vscode打开terminal文件夹

头文件等包含问题解决

在这里插入图片描述
这个时候大概率你的程序会报找不到头文件等小警告，有些也不能补全，这是因为在espwho这个文件中有很多这个工程用到的头文件和函数，我们并没有配置环境变量去找到他们

打开c_cpp_properties在browse的path中增加你esphome的文件夹路径，注意后面是**表示递归搜索的含义，必须要这样写
在这里插入图片描述
完成后，就不会报头文件的问题了

因为我们需要使用menuconfig来配置工程，因此我们需要在任务中添加我们的menuconfig选项

添加menuconfig

=此步可以使用自带的，用自带的或者一下添加的方式二选一
方式一

在这里插入图片描述

方式二
打开.vscode/tasks.json
在task中添加如下段
注意看一个花括符包起来的，前后的逗点不要少了，如果对这个感觉困惑的，查看json数据格式
在这里插入图片描述

        {
    "label": "menuconfig","type": "shell","command": "${config:idf.pythonBinPath} ${config:idf.espIdfPath}/tools/idf.py build","windows": {
    "command": "${config:idf.pythonBinPathWin} ${config:idf.espIdfPathWin}\\tools\\idf.py menuconfig","options": {
    "env": {
    "PATH": "${env:PATH};${config:idf.customExtraPaths}"}}},"options": {
    "env": {
    "PATH": "${env:PATH}:${config:idf.customExtraPaths}"}},},

完成后，我们就可以开始配置工程了，选择上方工具栏，点击终端->运行任务->menuconfig
(请注意你的默认终端一定要是powershell或者cmd,不能是gitbash之类的)
在这里插入图片描述

通过jk下上，通过空格选中，通过esc返回
我们需要配置Component config->ESP-WHO Configuration->Camera Configuration->Select Camera Pinout
选择我们的ESP32-CAM by AI-Thinker
然后一路ESC保存返回，Y同意退出