Ubuntu18.04 + cuda 10.2 + cudnn 配置

NVIDIA驱动安装

直接采用命令行的安装形式

建议直接采用命令行的安装，这样省事省力。建议开始安装都试一下这种方式。

1. 打开软件更新。
   我之前关闭了软件设置更新，导致安装不成功。所以建议大家先更新以下系统。
2. 安装驱动
   这里就不写如何看推荐版本了，直接安装把。

   // 默认安装最新满足要求的
   sudo ubuntu-drivers autoinstall
   

3. 如果安装失败了，可以百度艘以下，apk等安装方式，比较麻烦。

最终安装后，进入 系统设置->详细信息 能看到 图形 栏出现了自己电脑的显卡。

CUDA 10.x 安装

1. 安装好驱动后，可以在终端运行 nvidia-smi 最上面有个CUDA Version : xxx ，这个一般是支持CUDA 的最高版本。 一般用9.1, 10.1,10.2 目前挺普遍的。（2021年）

2. 进入CUDA官网 link.，这里有一些问题，就是进取默认最新的版本，恨fan，想装想要的版本建议 直接在百度搜索一下。

3. 网可以的话，建议 runfile 安装方式

4. 等待结果就可以拉。 如果不成功，就还是下载再安装（麻烦）。

5. 注意 此时要加入环境变量

   #终端打开./bashrcsudo gedit ~/.bashrc 
   

   // 安装后运行
   在 ./bashrc文件中最后加入： 一定要进目录看看文件名字，我装得10.2 所以文件名字cuda-10.2

   export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2 
   

   命令行中输入 ： source ~/.bashrc
   命令行中输入 ： nvcc -V 会有结果。

Cudnn 安装

比较麻烦，但是网上资料很多。

1. 进入官网link，登陆(注册以下，多等一会就好了)。
2. 下载对应的版本 的（cuDNN Library for Linux (x86)）。
3. 下载完成后解压并进入文件夹：

   // 将CUDNN 复制到CUDA中
   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
   sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include/
   

4. 检查是否安装成功

   cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 
   

有结果就安装成功了。

接下来会安装 anaconda pytorch ，一点点来，目前刚用ubuntu,还有很多不会，也不会截图，所以写的比较烂，之后一点点补充把。有问题，评论一起讨论。