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Coursera-MachineLearning-Week4题目整理

热度:102   发布时间:2023-11-11 07:06:31.0

''编号按照对应的内容,1-1代表第一大部分遇到的第一题,R代表Review,C代表运行的代码(Code)。

1-1.

1-1

解:C

一共有n=104的特征,包含了所有二次项,则有n2/2=5*10^7。

2-1.

2-1

解:D

需要注意有偏置项的存在。

3-1.

3-1

解:C

画真值表可以看出这个神经元表示的是OR。

3-2.

3-2

解:A

只有x1和x2都为0的时候,输出为1,代表的是或门。

3-3.

3-3

解:C

5个单元+1个偏置单元,输出是10类,所以我们的Θ2有6*10=60个元素。

R

R1-1.

R1-1

解:AB

A:我们可以使用神经网络表示只有两个取值的逻辑函数,正确。

B:在每一层都使用sigmoid函数之后,隐藏单元的激活函数的值总是在0和1之间,正确。

C:输出结果并不是概率,不一定和为1,错误。

D:XOR使用神经网络表示至少需要三层,错误。

R1-2.

R1-2

解:A

画真值表可以看出这个神经元表示的是OR。

R1-3.

R1-3

解:A

第三层的第一个单元的输入是第二层各个单元与系数相乘的和。

R1-4.

R1-4

解:A

计算a2,需要前一层的输出和相应的系数,需要注意的是Theta1和x相乘,而不是x和Theta1相乘。

R1-5.

R1-5

解:A

系数和单元同时调转,那么结果保持一致。