python 中的lambda，map，reduce，filter

python中两种函数

1. def命名的函数
2. 匿名函数(即lambda表达式）
   lambda主体是个表达式，起到函数速写的功能，形式：
   参数名：表达式
   例如：
   例1：
   简单加减法

>>> f = lambda x,y: x+y+3
>>> f(1,2)
6

例2：
与sorted函数一起应用，按元组中第一个数排序

>>> a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]
>>> sorted(a,key=lambda x:x[0])
[('a', 2), ('b', 3), ('c', 1), ('d', 4)]

例3：
lambda表达式中使用if，else语句

lower =lambda x,y: x if x < y else y
print(lower(3,4))     # 输出：3

map函数：
格式：

map(function,iterable,...)

第一个参数是函数名（也可以是lambda表达式，后面的参数是一个或多个可迭代的序列）
把函数依此作用到每个序列内的每个元素

>>> list(map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
[3, 7, 11, 15, 19]

reduce函数（累积函数）
包：from functools import reduce
格式：reduce(fun,iter,init)
func为函数，iter为序列，init为固定初始值，无初始值则从序列第一个开始
例如：

from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x*y,[2,2,3,3])
print(res)
# 36

详细解释：
step1：
list[0],list[1]先将传入lambda表达式，即22=4
step2：
4和list[2]传入lambda表达式，即43=12
step3：
12和list[3]传入lambda表达式，即123=36
即：2233=36

filter()函数是 Python 内置函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list
例1：删除奇数

print(list(filter(lambda x:x%2==0,[1,2,3,4,5])))
#[2, 4]

例2：删除 None 或者空字符串

def is_not_empty(s):return s and len(s.strip()) > 0
list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))
#['test', 'str', 'END']