1.1.13.感知器
感知器是适用于大规模学习的另一种简单的算法。如:
*它不需要学习的速率
*它不需要正则化(惩罚)
*它是只能在错误时更新模型
最后一个特征意味着感知器在训练的速度上比SGD快,并且损失小,所得到的模型较为稀疏。
感知器是适用于大规模学习的另一种简单的算法。如:
*它不需要学习的速率
*它不需要正则化(惩罚)
*它是只能在错误时更新模型
最后一个特征意味着感知器在训练的速度上比SGD快,并且损失小,所得到的模型较为稀疏。