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麻省理工:无人驾驶可能很扯淡!道翰天琼认知智能机器人API接口平台为您揭秘。

热度:24   发布时间:2023-11-06 01:43:14.0

两年前,麻省理工学院成立了「未来工作特别小组」,这个小组目前有20多人,旨在研究「大众创新年代」的工作演变。

近期,他们发表了一个最新的报告,重点关注了自动驾驶领域的进展。而得出的结论与马斯克大相庭径,他们认为全无人驾驶系统至少需要十年时间才能大面积商用。无人驾驶困难重重,「成本」仍是最大障碍

 

虽然马斯克宣称特斯拉已经实现了无人驾驶功能,但是面对频发的事故,马斯克也无奈表示:

 

「特斯拉虽然可以全自动驾驶,但它有时仍然需要人为接管。我们只是说它在功能上完整了,而不是在任何情形、任何地方、任何极端状况下都可以实现全自动无人驾驶。」

 

source:特斯拉

 

除了技术挑战之外,合著者约翰?伦纳德(麻省理工学院机械与海洋工程教授)和埃里克?斯泰顿(麻省理工学院博士研究生)指出,成本是采用无人驾驶商用的最大障碍,真正的自动驾驶车辆需要复杂且昂贵的传感器和计算机。

 

鉴于人们对商业模式的担忧,人工监控自动驾驶汽车以确保安全的遥控操作,可能成为一项「不可忽视的」成本。

 

在旧金山,由于远程操作、许可证、保险、维护和其他系统的支出,自动驾驶出租车将难以在成本上保持竞争力。

 

号称钞票粉碎机的自动驾驶,黎明尚未到来

 

亚马逊(Amazon)最近斥资数十亿美元收购了 Zoox。此前,亚马逊还投资5亿美元收购了滴滴出行的自动驾驶部门,并将 Waymo 的第一轮对外投资扩大至30亿美元,投资额达7.5亿美元。

 

亚马逊每年配送超过100亿件商品,自动驾驶能有效降低公司成本。据摩根士丹利分析师估计,自动驾驶技术每年能为亚马逊节约超过200亿美元的运输费用,让亚马逊在面对 UPS、 DHL 和联邦快递(FedEx)等强大竞争对手时,获得更多优势。

 

自动驾驶是不是仍然昂贵且无利可图?早早入场的公司已经死在黎明的前夜。

 

Waymo 因新冠业务暂停之前,每年的收入仅为数十万美元,而公司的年度成本却高达10亿美元。随着新冠流行肆虐经济,自动驾驶赛道变的更加崎岖难行。

 

福特的自动驾驶部门Cruise已经裁掉了数百名员工,明星创业公司Starsky Robotics由于资金链断裂,已停止运营并关闭。

 

自动驾驶卡车也许是突破口,未来可影响数百万人

 

事实上,即使是一些垂直领域的公司,比如 May Mobility、 EasyMile 和 Optimus Ride 等,也很难取得进展。

 

报告的作者写道: 「这些市场很小,与传统汽车制造商相比,这个领域的许多公司在设计和验证系统以及生产汽车方面缺乏经验」,而低速自动化的功能性车辆市场又不够大。

 

这种现实催生了一些替代性方案。在价值7000亿美元的航运和物流市场上,TuSimple、 Thor Trucks、 Pronto.ai、 Ike、 Einride、 Kodiak Robotics、 empress、 Daimler、 Volvo、 Waymo 和 Aurora 等初创企业都想分一杯羹。

 

▲Starsky Robotics,第一家拿掉安全员把自动驾驶卡车驶上路的公司,source:Starsky Robotics

 

无人驾驶卡车每年可以为物流公司节省700亿美元,同时提高30% 的生产率,所有这些将有助于缩小劳动力短缺的差距。

 

但是卡车司机的工作不仅仅是开车,所以短期内卡车司机的工作不会被替代。

 

「即使是高度自动化的卡车,依然需要人去装载、卸载和维护。在过渡期,自动驾驶汽车将不会造成大面积失业。在这十年间,司机和其他流动性工作者可以转型到新的职业」

 

Waymo 正在探索一种新颖的配送解决方案:中转枢纽模式。

 

中转枢纽方案将由一部分自动驾驶卡车和一部分人工驾驶卡车组成,靠近高速公路的自动化车辆转运中心将接管人工驾驶的车辆,然后高速上再开启无人驾驶。

 

「我们认为,全自动驾驶的到来将比许多人预计的要慢,这将提供更多的时间,为劳动力的转变做好准备,并研究对交通拥堵及其他方面的潜在影响」。

 

尽管如此,未来工作小组也警告称,随着自动驾驶的来临,受到潜在的影响的将有数百万人。根据一份2018年的数据,至少有37万名轿车司机、68.1万名公交车司机、190万名重型卡车和牵引式拖车司机,以及145万名送货司机和销售人员。

 

认知智能未来机器人接口API简介介绍

  • 认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括:1.宇宙、信息、大脑三者关系;2.人类大脑结构、功能、机制;3.哲学体系、文科体系、理科体系;4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走:1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体(宇宙、信息、大脑)论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系;2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。

接口申请官网地址:www.weilaitec.com 

  •  

接口地址(例子): 

  •  

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip 

  •  

用户端消息内容。 

  •  

String msg ="你在干嘛呀?";  

  •  

apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY 

  •  

apikey ="";  

  •  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)  

  •  

String ip ="";  

  •  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。 

  •  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 

  •  

三个参数全部小写 

  •  

msg参数就是传输过去的对话内容。 

  •  

msg参数要编码成gbk,不然会乱码。 

  •  

接口具体代码: 

  •  

package ai.nlp.jiekou.test;

  •  

import java.io.ByteArrayOutputStream;

  •  

import java.io.IOException;

  •  

import java.io.InputStream;

  •  

import java.io.UnsupportedEncodingException;

  •  

import java.net.HttpURLConnection;

  •  

import java.net.URL;

  •  

import java.net.URLEncoder;

  •  

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

  •  

public class ApiTest {

  •  

/**

  •  

* Get请求,获得返回数据

  •  

* @param urlStr

  •  

* @return

  •  

*/

  •  

private static String opUrl(String urlStr)

  •  

{

  •  

URL url = null;

  •  

HttpURLConnection conn = null;

  •  

InputStream is = null;

  •  

ByteArrayOutputStream baos = null;

  •  

try

  •  

{

  •  

url = new URL(urlStr);

  •  

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

  •  

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

  •  

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

  •  

conn.setRequestMethod("POST");

  •  

if (conn.getResponseCode() == 200)

  •  

{

  •  

is = conn.getInputStream();

  •  

baos = new ByteArrayOutputStream();

  •  

int len = -1;

  •  

byte[] buf = new byte[128];

  •  

while ((len = is.read(buf)) != -1)

  •  

{

  •  

baos.write(buf, 0, len);

  •  

}

  •  

baos.flush();

  •  

String result = baos.toString();

  •  

return result;

  •  

} else

  •  

{

  •  

throw new Exception("服务器连接错误!");

  •  

}

  •  

} catch (Exception e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

} finally

  •  

{

  •  

try

  •  

{

  •  

if (is != null)

  •  

is.close();

  •  

} catch (IOException e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

}

  •  

try

  •  

{

  •  

if (baos != null)

  •  

baos.close();

  •  

} catch (IOException e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

}

  •  

conn.disconnect();

  •  

}

  •  

return ChangLiangZi.WU;

  •  

}

  •  

public static void main(String args []){

  •  

//三个参数全部小写

  •  

//msg参数就是传输过去的对话内容。

  •  

//msg参数要编码成gbk,不然会乱码。

  •  

String msg ="你在干嘛呀?";

  •  

//apikey参数。

  •  

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

  •  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)

  •  

String ip ="127.0.0.1";

  •  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

  •  

try

  •  

{

  •  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

  •  

} catch (UnsupportedEncodingException e)

  •  

{

  •  

e.printStackTrace();

  •  

}

  •  

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

  •  

}

  •  

}

  •