OpenJ_Bailian - 2757 最长上升子序列 (动态规划)

题目链接 http://bailian.openjudge.cn/practice/2757?lang=en_US

题目

描述

一个数的序列bi，当b1 < b2 < ... < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK)，这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如，对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子序列，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4，比如子序列(1, 3, 5, 8).

你的任务，就是对于给定的序列，求出最长上升子序列的长度。

输入

输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000。

输出

最长上升子序列的长度。

样例输入

7
1 7 3 5 9 4 8

样例输出

4

AC代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int s[1005],maxn[1005];
int main()
{int n;while(cin>>n){for(int i=1;i<=n;i++){cin>>s[i];maxn[i]=1;}for(int i=2;i<=n;i++)for(int j=1;j<i;j++){if(s[i]>s[j])maxn[i]=max(maxn[i],maxn[j]+1);}cout<<*max_element(maxn+1,maxn+n+1)<<endl;}return 0;
}