转载自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891
话说，tensorflow，cudnn这些东西，就不能打个对应版本的包发布么，每次让人因为版本的问题折腾，浪费生命。
今天在一台重新安装系统的ubuntu上安装tensorflow+keras，就按照我在几个月之前的一篇博客来做的，结果到了import tensorflow这一步，就报错了：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
感觉就是版本问题惹的祸，搜索了一下，大家的解决方法也都大同小异（例如下面几篇博客：https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/79187499，https://blog.csdn.net/twt520ly/article/details/79415787），或者使用高版本的CUDA+cudnn，或者降低tensorflow的版本，具体而言，CUDA和cudnn这两者的对应关系如下（按照这篇博客的介绍https://blog.csdn.net/gsch_12/article/details/79368990）：
CUDA 8.0→cuDNN v5.1 / CUDA 8.0→cuDNN v6.0 / CUDA 9.0→cuDNN v7.0.5
另外，tensorflow 1.6/1.5和CUDA ９.0对应，1.4/1.3和CUDA 8.0对应
由于最新版的cudnn需要注册并做问卷调查，我实在懒得弄，所以准备降低tensorflow的版本，不过运行了好几次：
pip install tensorflow-gpu==1.4还是报一样的错，想了想，是不是该先删掉原来的tensorflow版本：
sudo pip uninstall tensorflow-gpu删除了之后再重新运行第一条命令，结果在python中报错：
No module named tensorflow
真是太奇怪了！无奈之下，只能运行：
sudo pip install -U --pre tensorflow-gpu==1.4然后就不报标题中的错了，真的很奇怪，看来还是pip的命令有些细节我不太理解。