# Hadoop MapReduce（一）

Hadoop MapReduce（一）

1. Hadoop MapReduce是一个使用简易的框架。一个Map/Reduce作业通常会将输入的数据集切分成多个数据块，以Map方式并行的处理它们，框架会对map的输出先进行排序， 然后把结果输入给reduce任务。
2. Hadoop框架是用java语言实现的，但是Map/Redudce不一定要用java
3. Map/Reduce框架运转在<key, value> 键值对上，也就是说， 框架把作业的输入看为是一组<key, value> 键值对，同样也产出一组 <key, value> 键值对做为作业的输出，这两组键值对的类型可能不同。

单词统计例子

1. 首先在HDFS中创建用户目录，执行下面命令

./bin/hdfs dfs -mkdir -p /version/hadoop/user/hadoop

2. 在 HDFS 中创建输入目录，这里使用的是 hadoop 用户，并且已创建相应的用户目录 /user/hadoop ，因此在命令中就可以使用相对路径如 input，其对应的绝对路径就是 /user/hadoop/input：

./bin/hdfs dfs -mkdir input

3. 将jar包复制到HDFS目录下面，即放到/version/hadoop/user/hadoop/input下面

./bin/hdfs dfs -put ../code/hadoop.jar /version/hadoop/user/hadoop/input

4. 复制完成后，可以通过如下命令查看文件列表：

./bin/hdfs dfs -ls /version/hadoop/user/hadoop/input

5. 运行MapReduce重点

-jar 后面为本地的hadoop.jar文件所在的位置
-wordCount.WordCount为单词统计例子的运行类
-后面的input 和output为在hdfs中的位置
# ./bin/hadoop jar ../code/hadoop.jar wordcount.WordCount /version/hadoop/user/root/input /version/hadoop/user/root/output

6. 运行结果

./bin/hdfs dfs -cat output/*

7. 删除hdfs中的文件夹

./bin/hdfs dfs -rm -r output    # 删除 output 文件夹