这篇文章主要就正则化参数在之前方法中的不足之处（要么需要手动的调参数，要么不能完全的自适应各种情况），用的最多的就是给正则化参数添加附加信息来获得最优解，需要强调的一点就是这里的object和之前的不一样，这里的指的是不同的目标函数。
该篇论文提出了高光谱遥感图像多目标亚像元土地覆盖制图框架（MOSM）------在基于正则化MAP的高光谱亚像元定位时涉及到两个函数项，一个为保真度项；另一个是先验项（正则化项），同时优化，这样不需要明确的给出正则化参数了。
1) 基于个体编码策略的超分辨率制图为前期准备；
2）设计一种基与subfitness的个体比较策略，目的在于生成亚像元土地覆盖图的解决方案，用于高质量的更新population.
(只可意会喽。。。。)
只要就是：避免正则化参数的影响---->多目标（用的比较多）------>平衡保真度和先验项
优化多个目标函数来考虑更多的（空间/光谱）信息 ，不需要正则化参数在平衡保真度项和先先验项。
基与正则化MAP模型的遥感影像亚像元定位这篇论文可以看一下哦！