题意
机器上有N个需要处理的任务,它们构成了一个序列。这些任务被标号为1到N,因此序列的排列为1,2,3…N。这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和。注意,同一批任务将在同一时刻完成。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案,使得总费用最小。
题解
先考虑普通DP
这里我们不妨倒着做
f[i]=min(f[i],f[j]+(T[i]-T[j]+s)*F[i]);
其中T,F为后缀和。
要注意的是,这里的F是单调的,但T不是
然后我们考虑,如果T也是单调的,那么就可以用斜率优化来做了
然而并不是。。
于是我们考虑分治
设y=f[j]+(T[i]?T[j]+s)?F[i]=f[j]+F[i]?T[i]?T[j]?F[i]+s?F[i]
把关于i常数项提出,得到
然后我们可以看做一条斜率是?T[j],截距是f[j]的直线
明显地,答案肯定在一个下凸包上
我们分治的时候,对于右边,维护凸包
然后由于F是单调的,所以左边可以单调地在凸包上面选择
然后就可以了
然后不知道为什么,下面这个代码,你把st,ed定义在函数里面,就会RE,定义在全局才可以过。。
搞了我一个多小时都没搞出来QAQ浪费我时间
CODE:
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL N=300010;
LL n,s;
LL T[N],F[N];
LL f[N];
LL q[N];
bool cmp (LL x,LL y){
return T[x]>=T[y];}
LL Q[N];//下凸包
void solve (LL l,LL r)
{if (l==r) return ;LL mid=(l+r)>>1;solve(mid+1,r);sort(q+mid+1,q+1+r,cmp);st=1,ed=0;for(LL i=r;i>mid;i--){while(st<ed&&(f[q[i]]-f[Q[ed]])*(T[Q[ed]]-T[Q[ed-1]])<=(f[Q[ed]]-f[Q[ed-1]])*(T[q[i]]-T[Q[ed]])) ed--;Q[++ed]=q[i];}for (LL u=mid;u>=l;u--){// while (st<ed&&(f[Q[st+1]]-f[Q[st]])<=F[u]*(T[Q[st+1]]-T[Q[st]])) st++;while(st<ed&&((T[Q[st+1]]-T[Q[st]])*F[u]>=(f[Q[st+1]]-f[Q[st]]))) st++;LL j=Q[st];f[u]=min(f[u],f[j]+(T[u]-T[j]+s)*F[u]);}solve(l,mid);
}
LL read()
{LL x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){
if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9'){
x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;
}
int main()
{n=read();s=read();for (LL u=1;u<=n;u++) T[u]=read(),F[u]=read();for (LL u=n;u>=1;u--) T[u]=T[u+1]+T[u],F[u]=F[u+1]+F[u];for (LL u=1;u<=n;u++) f[u]=(s+T[u])*F[u];for (LL u=1;u<=n;u++) q[u]=u;solve(1,n);printf("%lld\n",f[1]);return 0;
}