CSDN 2020 博客之星实时数据排名：csdn.itrhx.com
CSDN 一年一度的博客之星评选开始了，官网地址：https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020 ，由于官网是按照随机编号排序的，没有按照票数多少排序，为了方便查看排名，可以使用 Python 爬虫 + PyEcharts 来实现实时数据排名。
打开 Google Chrome 的审查工具，可以找到一个 getUsers 的请求，请求地址为：https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/getUsers，请求方式为 POST，返回的是 JSON 格式的数据，里面包含了每一位博主的相关信息。
找到请求接口就不难了，使用 Python 爬虫很容易将其爬取下来，然后对数据进行处理，按照票数进行排序，再配合 PyEcharts 就可以进行数据展示了，完整代码如下：
# ====================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time : 2021-01-12
# @Author : TRHX ? 鲍勃
# @Blog : www.itrhx.com
# @CSDN : itrhx.blog.csdn.net
# @FileName: csdn_blog_star_2020.py
# @Software: PyCharm
# ====================================import json
import requests
from datetime import datetime
from pyecharts.components import Table
from pyecharts.options import ComponentTitleOptsdef crawl_data() -> dict:url = 'https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/getUsers'headers = {
'authority': 'bss.csdn.net','origin': 'https://bss.csdn.net','referer': 'https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020','sec-fetch-dest': 'empty','sec-fetch-mode': 'cors','sec-fetch-site': 'same-origin','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'}data = {
'number': ''}response = requests.post(url=url, headers=headers, data=data)response_json = json.loads(response.text)return response_jsondef data_processing(data) -> list:all_data = []csdn_data = data['data']for csdn in csdn_data:vote_num = int(csdn['vote_num']) # 票数number = csdn['number'] # 编号csdn_id = csdn['title'] # CSDN IDnick_name = csdn['nick_name'] # 昵称code_level = csdn['codeLevel'] # 码龄article_count = csdn['article_count'] # 文章数csdn_url = 'https://blog.csdn.net/' + csdn_id # 主页url = csdn['url'] # 投票地址# avatar = c['avatar'] # 头像地址personal_information = [vote_num, number, csdn_id, nick_name, code_level, article_count, csdn_url, url]all_data.append(personal_information)# 按照票数排序all_data_sorted = sorted(all_data, key=lambda x: x[0], reverse=True)# 添加排名rank = 1for a in all_data_sorted:a.insert(0, rank)rank += 1# print(all_data_sorted)return all_data_sorteddef create_table(data, crawl_time):table = Table(page_title="TRHX丨CSDN 2020 博客之星实时数据")headers = ["排名", "票数", "编号", "CSDN ID", "CSDN 昵称", "码龄", "文章数", "主页", "投票地址"]rows = datatable.add(headers, rows)table.set_global_opts(title_opts=ComponentTitleOpts(title="CSDN 2020 博客之星实时数据排名（每10分钟更新一次）",subtitle='上次更新时间：' + str(crawl_time) + ' 数据来源：https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020' + "\n\n作者：TRHX ? 鲍勃 为作者投上一票吧：https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/detail?username=qq_36759224",title_style={
"style": "font-size:20px; font-weight:bold; text-align: center"},subtitle_style={
"style": "font-size:15px; text-align: center"}))table.render("csdn_blog_star_2020.html")if __name__ == '__main__':time_now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')json_data = crawl_data()data_sorted = data_processing(json_data)create_table(data_sorted, time_now)
打开生成的 csdn_blog_star_2020.html 文件，如下图所示：
我们可以将 Python 代码部署至服务器，设置定时任务，每十分钟爬取一次数据并更新进行展示，如果有域名的话，还可以做一个域名解析，这样一个简单的实时数据排名就做好啦！
实时数据排名查看地址：csdn.itrhx.com
博主有幸能够进入 2020 博客之星 TOP200，如果我的文章对您有所帮助的话，烦请为我投上您宝贵的一票吧！（PS：每天都可以投哦！）
TRHX ? 鲍勃 投票地址：
https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/detail?username=qq_36759224
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