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Tensorflow2.0 梯度反转层(GRL)的实现

热度:85   发布时间:2023-10-28 13:06:39.0

项目介绍

在对抗学习中,我们常常需要将某一层的梯度乘上-1再进行梯度下降的操作(即梯度上升),就像【深度域适配】一、DANN与梯度反转层(GRL)详解一文中所介绍的那样。
在这里插入图片描述

代码实现

@tf.custom_gradient
def grad_reverse(x):y = tf.identity(x)
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