np.nditer、flags=[‘multi_index‘] 用法

it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite'])

np.nditer是numpy array自带的迭代器。用一个demo解释一下np.nditer的用法。

先构建一个2x5的矩阵

import numpy as np
a = np.arange(0,100,10).reshape(2,5)
print(a)

运行结果：

然后输入命令

it = np.nditer(a,flags=['multi_index'],op_flags=['readwrite'])

flags=['multi_index'] 表示对a进行多重索引，具体解释看下面的代码。
op_flags=['readwrite'] 表示不仅可以对a进行read（读取），还可以write（写入），即相当于在创建这个迭代器的时候，就规定好了有哪些权限。

while not it.finished:print(it.multi_index)it.iternext()

运行结果：

print(it.multi_index)表示输出元素的索引，可以看到输出的结果都是index。
it.iternext()表示进入下一次迭代，如果不加这一句的话，输出的结果就一直都是(0, 0)。

整体代码及运行结果：

import numpy as np
a = np.arange(0,100,10).reshape(2,5)
print(a)it = np.nditer(a,flags=['multi_index'],op_flags=['readwrite'])
while not it.finished:print(it.multi_index)it.iternext()