之前我还在考虑，这个垃圾回收有没有必要写， 但是想想在性能测试的时候，经常遇到垃圾回收的东西，内存泄漏什么的，
如果你不懂垃圾回收，可能后边做性能测试就有点难了， 在开发的时候你不懂也没有关系，不影响你写代码，
小数整数池
为什么 称为池子呢， 池子在python 经常会遇到， 以后我们也会说进程池，线程池。
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池子可以理解为 里面已经有存储的东西，你直接拿来用就行了， 如果池子没有东西 ，你就添加， 下次要用直接用，不要再次创建了。
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这个池子 只是存储这一类的，其他不要你进来，达到了数据隔离。
咱们看下这边的代码
print(id(100)) # 直接取 100 的地址
a=100 # 创建一个 对象 a
b=100 # 创建一个对象b
print(id(a)) # 打印a 的地址
print(id(b)) # 打印b的地址
通过以上的代码 可以了解到， 100 无论你如何创建 都是 同一个地址，
所以 小数整数池 的意思 系统已经为你准备好了 【-5，257）范围内 所有整数， 不需要直接创建 ，拿来直接用，
有的小伙伴该说了，为什么要这么做？
答： python 通过大数据统计，在开发的过程中 ， 这些数据范围用的最多， 如果没有这些会导致，系统频繁的创建，回收。这样系统资源消耗很大。 所以给这些 开个特例。
大整数池
大整数池 和小整数池的区别是
- 大整数池是没有提前创建好，是个空池子， 需要你自己创建 ，当你创建好了 会把整数对象保存到池子里。 后边再用就不需要创建，直接就可以用。
验证代码如下：
a=100000
b=100000
print(id(a))
print(id(b))
print(a is b)
打印结果：
2082067169008
2082067169008
True
intern 机制（共享机制）
intern 机制 和大整数池 也是一样的 都是保存好对象再 取用。
但是 intern 不是常驻内存，当没有地方引用的是会被回收的。 大整数池 不会被回收。
intern机制保存的是 不可变的类型， 如果是字符串要求是只能是 字母，下划线，数字，其他的特殊字符如空格，感叹号 ，则不适用。
好处是 ： 如果一个字符需要创建100个， 难道在内存需要创建100 个吗， 这样得多占内存 。 所以让你们都共享一份就行。
>>> a="abc"
>>> b="abc"
>>> a is b
True
>>> a="a_b"
>>> b="a_b"
>>> a is b
True
>>> a="a b"
>>> b="a b"
>>> a is b
False
>>>