参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rv41177Af?p=40&spm_id_from=pageDriver
参考链接：https://www.cnblogs.com/itzhouq/p/redis6.html
1、缓存穿透：用户想要查询一个数据，发现 Redis 内存数据库没有，也就是缓存没有命中。于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
2、缓存击穿：是指一个 key 非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个 key 在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。当某个 key 在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新的数据，并回写缓存，会导致数据库瞬间压力过大。
3、缓存雪崩：是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如马上就要双十二零点，，很快就会有一波抢购，这波商品时间比较集中的放在了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都会过期了。而对这批商品的访问查询，都落到数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。于是所有的请求都会到达存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也回掉的情况
1、缓存穿透
（1）应用服务器压力过大
（2）reids的命中率降低
（3）一直查询数据库
数据库中查询不到数据、出现很多的非正常的url访问、
解决方案：
2、缓存击穿
1、数据库访问压力突然变大
2、redis里没有出现大量的key过期
3、redis正常访问、数据库已经崩溃了
造成原因：redis中的某个key过期了，但是偏偏这个时候有大量的访问需要这个key。
解决方案：
3、缓存雪崩
解决方案：
