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金融--资产组合优化原理与实例 Portfolio Optimization

热度:36   发布时间:2023-10-23 01:49:31.0

来源:http://blog.csdn.net/matrix_laboratory/article/details/50821455


1. Markowitz投资组合理论

Markowitz投资组合理论是投资组合优化的理论基础。 
马克维茨被公认为是现代投资组合理论的开创者,他与夏普、米勒共同获得1952年的诺贝尔经济学奖。 
1952年他在自己著名的论文《资产选择:有效的多样化》中首先提出了投资组合理论。马克维茨的理论主要包括“均值方差分析理论”和“有效边界模型”,他用期望收益率表示收益,用方差表示风险。该理论证明了“通过证券组合只能消除非系统风险,而不能消除系统性风险”。


2. 投资组合优化的目标

(1)降低风险 
(2)在等风险的情况下,通过调整投资组合以获取更高收益


3. 如何进行投资组合优化

这里就需要用到Markowitz投资组合理论。 
均值方差分析理论解释了为什么要建立投资组合 
有效边界模型理论解释了如何进行投资组合优化

3.1 均值方差分析理论

期望收益率表示收益,用方差表示风险。 
用前文的那个极端例子:

有n个不相关的资产,其收益率都是r,风险都是v,优化后的投资比例应该是均分

也就是说通过分散投资降低方差即投资风险。 
以期望收益E来衡量证券收益,以收益的方差δ2表示投资风险 
  minδ2(rp)=wiwjcov(ri,rj)

  E(rp)=wiri

  式中: 
  rp——组合收益;

  rirj——第i种、第j种资产的收益;

  wiwj——资产i和资产j在组合中的权重;

  δ2(rp)——组合收益的方差即组合的总体风险;

  cov(r,rj)——两种资产之间的协方差。 
 

3.2 有效边界模型

通过下面的公式: 
  

minδ2(rp)=wiwjcov(ri,rj)

  

E(rp)=wiri

我们可以得到 minδ2(rp) E(r_p)的相关的一个公式,并且该公式存在极值点。

3.3 2项资产的投资组合优化

资产 A B
投资比例 x1 x2
回报率 r1 r2
风险 δ1 δ2
协方差 ρ  

   
回报率: 
  

r=x1r1+x2r2

风险: 
  

δ2=x21δ22+x22δ22+2x1x2ρ

令投资总数为为单位1: 
  r=x1r1+(1?x1)r2 …………(1)

  x1=r?r2r1?r2 ……………………(2)

  var=x21δ22+(1?x1)2δ22+2x1x2ρ …………(3)

将(2)代入(3)

  δ2=(r?r2r1?r2)2δ22+(r?r1r2?r1)2δ22+2x1x2ρ…………(4)

最后我们的到了δ2和r的关系公式:公式(4),并且从(4)可以看出该公式是一个一元二次公式。 
金融--资产组合优化原理与实例 Portfolio Optimization
如图中曲线即为我们需要的投资边界(Efficient Portfolio Frontier),该曲线右边是我们可以采用的投资组合,曲线左边是在该投资模型下不可能取得的投资组合。 
只有在该曲线上的投资组合才是最优投资组合。

3.3 3项资产的投资组合优化与切线模型

(1)3项资产的投资组合 
在引入一项投资资产(石油):

金融--资产组合优化原理与实例 Portfolio Optimization

从图中可以看出引入石油后的曲线(蓝色曲线)要优于未引入石油的曲线(粉色曲线)

(2)切线模型 
然后引入一种无风险资产,视该资产的风险为零,收益(rf)固定。 
如此可以一条直线并与未引入无风险资产的曲线相切。 
该切线组合极为最优组合,是一般投资经理应该选择的投资组合。 
切线斜率: 

ratio=r?rfδ


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