一、数组操作
平时只关注python的算术运算，记录下位运算的
1）数组中重复的数字
2）二维数组中的查找
3) 旋转数组的最小数字
4) 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
5) 数组中出现次数超过一半的数字
6) 最小的K个数
7）数据流中的中位数
8）连续子数组的最大和
9）1出现的次数 Hard
10）第N位数字
11）把数组排成最小的数
12) 把数字翻译成字符串 Hard 动态规划
13）数组中的逆序对 Hard
14) 数字在升序数组中出现的次数
15）只出现一次的数字（不使用额外空间）
16) 和为s的两个数字
17）扑克牌中的顺子
18）股票的最大利润
19）构建乘积数组
20）滑动窗口的最大值 Hard~容易超时
21）二进制中1的个数 一位一位消除
22）圆圈中最后剩下的数字 约瑟夫环问题，从最后反推回去。
23）在排序数组中查找数字 I
24）0～n-1中缺失的数字
25）数组中数字出现的次数
26）数组中数字出现的次数Ⅱ
二、字符串
1）左旋转字符串
2）翻转单词顺序
▲翻转一个数组可用a =a[::-1]
▲将一个数组（里面都是string），合并成为一个长的string，用“ ”.join(a)，其中“ ”中表示间隔用什么。
3）把字符串转换成整数 要考虑的情况比较多。
4） 第一个只出现一次的字符
5）最长不含重复字符的子字符串
6）表示数值的字符串
三、链表
1）从尾到头打印链表
2）删除链表中重复的节点
3）删除链表的节点
4）链表中倒数第k个结点 思路有点巧妙，一开始没想出来。
5) 链表中环的入口结点
6) 反转链表
7) 合并两个排序的链表
8) 复杂链表的复制 在链表中，字典用dict.get(key,None)比直接dict[key]好用，因为dict[key]没有值会报错，而那个可以直接返回None。
9）两个链表的第一个公共结点
四、栈
1）两个栈实现队列
▲.pop()会默认删除最后一个；.pop(index)表示删除索引为index的那一个。
2）包含min函数的栈
3）队列的最大值
4）栈的压入、弹出序列
5）两个队列实现栈
五、回溯法（dfs）
1）矩阵中的路径
2）机器人的运动范围
▲list产生矩阵的方法 self.matrix = [[0 for x in range(cols)] for y in range(rows)]。
3）求1+…+n
4）字符串的排列 Hard
▲ 用set的话重复的会被删除
六、二叉树
▲知识点：
前序遍历：先遍历树的父节点，然后遍历树的左节点，然后遍历树的右节点。
def preorderTraversal(now, result=[]):if now == None:return resultresult.append(now.data)preorderTraversal(now.left, result)preorderTraversal(now.right, result)return result
print(preorderTraversal(binaryTree))
中序遍历：先遍历树的左节点，再遍历树的父节点，再遍历树的右节点。
def intermediateTraversal(now, result=[]):if now == None:return resultintermediateTraversal(now.left, result)result.append(now.data)intermediateTraversal(now.right, result)return result
print(intermediateTraversal(binaryTree))
后序遍历：先遍历树的左节点，再遍历树的右节点，再遍历树的父节点。
def postorderTraversal(now, result=[]):if now == None:returnpostorderTraversal(now.left, result)postorderTraversal(now.right, result)result.append(now.data)return result
print(postorderTraversal(binaryTree))
1）二叉树的深度
2) 二叉树的镜像
3）二叉搜索树的第k大节点
4) 二叉树的最近公共祖先
5) 二叉搜索树的最近公共祖先
▲ 搜索树遵循右边>中间>左边
6) 从上到下打印二叉树
7) 从上到下打印二叉树 II
8) 从上到下打印二叉树 III
9) 平衡二叉树
10) 对称的二叉树
11) 重建二叉树 Hard
12) 二叉树中和为某一值的路径
13) 树的子结构
14) 序列化二叉树
15）二叉搜索树与双向链表 Hard
16）二叉搜索树的后序遍历序列 Hard 其实不难，就是不大熟性质。
七、动态规划
1）礼物的最大价值
2）剪绳子
3）剪绳子Ⅱ 与Ⅰ相比结果要取模（%1000000007）
4）斐波那契数列
5）青蛙跳台阶问题 变换一下也是一个斐波那契数列问题，即F(N) = F(N-1)+F(N-2)
6）青蛙跳台阶问题Ⅱ
7）矩形覆盖
8）丑数
9）正则表达式匹配 Hard 都要分很多情况进行讨论，可以用动态规划法和递归，动态规划速度快很多，但是比较难理解。