1. Anaconda 和 下载
官网解释Anaconda是包以及环境管理器。 安装 Anaconda 还有自动安装 Anaconda Navigator（图形化的管理包、环境的工具）、Jupyter notebook、Spyder（算是一个Python的IDE，打开可以同时写脚本、使用IPython，以及提供Python的调试）。那些功能可以自己去尝试， 这里主要讲如何使用 conda 管理Python的包和环境。
墙外有巨人，所以下载东西还是很难的。所以可以通过其他方式下载，下面这个是清华源，稍微看一下就找到要下载的版本。还有解决 pip install 切换下载成清华源的方式。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
2. 创建虚拟环境
在命令行中输入：
conda create --name ML python=3.6
Anaconda 会创建一个与之前环境分离的环境， 而且这里指定了Python的版本（要是没有3.6会自动帮你下载），当不指定时会安装跟你下载 Anaconda 时的Python版本一样（我下载Anaconda的时的Python为3.7）。
3.激活和退出虚拟环境
1.激活
windows下：
activate ML
linux下：
source activate ML
成功后会有如下提示：
2.退出
deactivate
4. 安装IPython 和 Jupyter
创建并激活虚拟环境后，pip list 会发现里面很少包。查看当前虚拟环境中的Python 版本：
但是输入 IPython 时，发现却是3.7版本：
同样在此虚拟环境中输入 jupyter notebook 使用的也是3.7版本，可以看到3.7为我的默认版本。
其实是因为我们新创建的环境过于干净，里面并没有 IPython 以及 Jupyter （这两个都是要另外安装的， 但是对于没有安装也可以输入 ipython 和 jupyter notebook 的行为，我表示不解）。 所以解决方案就是 pip install ipython pip install jupyter notebook。效果如下：
另外 conda 还有很多用法，但是基本用到的就几个。
Conda vs. pip vs. virtualenv commands
由于比较项比较多，我就没列，建议看一看，就几分钟，滑到最下面的表格看，可以发现 conda 的确更方便。可以到 官方文档 查阅。