前言：
为了学习卷积神经网络，故此需要安装TensorFlow。试了一大圈，踩了无数坑，以此为鉴！
Windows10 ，配置TensorFlow，Python3.7(试了一大圈，没有成功)
Windows10，配置Tensorflow , python 3.6（python降级后，成功）
本机之前先安装了python3.7的版本。然后版本冲突，卸载。重新用anaconda安装的python3.6
2019/11/25 第二次安装，就成熟很多，基本没有坑了，参考链接：https://blog.csdn.net/qq_34732729/article/details/103244384
安装：
1. 从官网下载https://www.continuum.io/downloads/
看到python3.7， 很是激动呀。心想TensorFlow应该可以匹配python3.7了，然而事实并非如此。
选择64位，点击后面的问号，提示（瞅一眼，install for me only）：
2. 安装 。在安装过程中，有一个选项，让选择“for me only”
一看：不推荐，就不勾选了。（我很乖，没有勾选，但是后面又需要手动配置环境，所以，可以直接勾选。发现英语学得多了，也会被坑@_@）
如果你也没有打钩红色的，下面 配置方法：
一路 next，到了这里，有一个Install Microsoft vscode，我就添加进去了（可能后面有用），大牛的你，随意。
至此，安装完成！
3. 安装完成之后，就可以 进行环境变量测试：
https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79695347（这里 主要参考的这个链接）
（1）按照教程，输入： conda --version 出现了问题。 原因在于，没有勾选配置环境变量，所以手动添加，如下图。
出错了！，因为前面没有 勾选 配置变量
然后就去配置环境，就成功了哦。
（2）输入： conda info --nevs 检测目前安装了哪些环境。
（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)
查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search --full -name python
安装python版本（我这里是安装的3.7的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.7
这是个错误的操作！（后面好多坑，我就不一一列举了。虽然我把坑都记录了。）
还有激活的过程，上面的博客，激活即可。
4. python3.7 不行，所以就把原来安装的python3.7的IDLE卸掉了，然后把Anaconda中python从3.7 降级到3.6.
（卸载）
（1） 安装完Anaconda python 3.7，想使用python3.6的方法：
在Windows的cmd下，输入：conda create -n py36 python=3.6 anaconda
(参考链接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html)
此处省略……
输入：y 回车
（2） 降级完成，在anaconda prompt 中，输入： conda install tensorflow
看看有没有TensorFlow（看到有，很开心）
输入：conda list 查看是否安装成功。
发现有了哦，开心的不得了，赶紧测试一下：
输入： python +回车
继续输入 ： import tensorflow as tf
(哇，没有报错，继续输入下面的内容)
继续输入： hello = tf.constant("hello, tensorflow! ")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出：b'hello, tensorflow!
中间部分可以忽略（看别人的博客说的，具体为啥出现，不清楚）
（3） 在Anaconda spider中测试一下，OK
本人第一次写博客，可能给读者带来困惑（主要是，我没有把激活的过程加上），看我的参考博文即可。主要是为了自己记录。
参考博文：
1. https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79695347
2. https://www.cnblogs.com/jpfss/p/8608204.html
3. https://www.e-learn.cn/content/qita/1745133
4. https://www.cnblogs.com/aloiswei/p/6510355.html
5. https://blog.csdn.net/weixin_38283428/article/details/84201733
6. https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html
7. https://blog.csdn.net/Fhujinwu/article/details/85851587