程序如下：（照抄一遍，咋还错了。）
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import tensorflow as tf
# 声明w1 w2两个变量，通过seed参数设定随机种子
w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3]), stddev = 1, seed = 1)
w2 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 1]), stddev = 1, seed = 1)
# 暂时将输入的特涨向量定义为一个常量， x是1*2的矩阵
x = tf.constant([[0.7, 0.9]])
# 获取神经网络的输出
a = tf.matmul(x, w1)
y = tf.matmul(a, w2)
# 声明一个会话
sess = tf.Session()
# w1 w2初始化
sess.run(w1.initializer)
sess.run(w2.initializer)
# 输出 [[3.957578]]
print(sess.run(y))
sess.close()
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后来发现，括号搞错了。修改如下：
正确运行：
