expit函数，也称为logistic sigmoid函数，定义为expit（x）= 1 /（1 + exp（-x））。 它是logit函数的反函数。
参数：x:ndarray
ndarray的元素应用expit函数
输出：
out:ndarray
与x形状相同的ndarray,它的元素是对应元素输入expit函数的结果
>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expit>>> expit([-np.inf, -1.5, 0, 1.5, np.inf])
array([ 0. , 0.18242552, 0.5 , 0.81757448, 1. ])