zookeeper 学习笔记 (一)

第一章 了解zookeeper

1. 什么是Zookeeper？

官方文档上这么解释zookeeper，它是一个分布式协调框架，是Apache Hadoop 的一个子项
目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同
步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察
者做出相应的反应。

ZooKeeper = 类似 Unix 文件系统 + 通知机制 + Znode 节点
作用：服务注册+分布式系统的一致性通知协调

官网地址：https://zookeeper.apache.org/
下载地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html#download

1.2 特点

1）Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。
2）Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。
3） Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票
4）集群中只要有 半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
5）全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
6）更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
7）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
8）实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

1.3 数据结构

ZooKeeper 数据模型的结构与 Unix 文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个 ZNode。每一个 ZNode 默认能够存储 1MB 的数据，每个 ZNode 都可以通过其路径唯一标识。我们能够自由的增加、删除znode 。

有四种类型的znode：

1、PERSISTENT?持久化目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只要不手动删除该节点，他将永远存在
2、 PERSISTENT_SEQUENTIAL?持久化顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
3、EPHEMERAL?临时目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除
4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL?临时顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
5. Container 节点（3.5.3 版本新增，如果Container节点下面没有子节点，则Container节点在未来会被Zookeeper自动清除,定时任务默认60s 检查一次）
6. TTL 节点( 默认禁用，只能通过系统配置 zookeeper.extendedTypesEnabled=true 开启，不稳定)

1.4、监听通知机制

客户端注册监听它关心的任意节点，或者目录节点及递归子目录节点

1. 如果注册的是对某个节点的监听，则当这个节点被删除，或者被修改时，对应的客户端将被通知
2. 如果注册的是对某个目录的监听，则当这个目录有子节点被创建，或者有子节点被删除，对应的客户端将被通知
3. 如果注册的是对某个目录的递归子节点进行监听，则当这个目录下面的任意子节点有目录结构的变化（有子节点被创建，或被删除）或者根节点有数据变化时，对应的客户端将被通知。

注意：所有的通知都是一次性的，及无论是对节点还是对目录进行的监听，一旦触发，对应的监听即被移除。递归子节点，监听是对所有子节点的，所以，每个子节点下面的事件同样只会被触发一次。

1.5 应用场景

提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

统一命名服务 ：在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。例如：IP不容易记住，而域名容易记住。

统一配置管理

1）分布式环境下，配置文件同步非常常见。

（1）一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如 Kafka 集群。
（2）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。

2）配置管理可交由ZooKeeper实现。

（1）可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。
（2）各个客户端服务器监听这个Znode。
（3）一旦Znode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

统一集群管理

1）分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。

（1）可根据节点实时状态做出一些调整。

2）ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化

（1）可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。
（2）监听这个ZNode可获取它的实时状态变化

服务动态上下线

软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求

第二章 zookeeper实战

1、本地安装

step 1 安装jdk 配置java环境 – 省略，百度一大把

step 2 下载，解压zookeeper

wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper‐3.5.7/apache‐zookeeper‐3.5.7‐bin.tar.gztar ‐zxvf apache‐zookeeper‐3.5.7‐bin.tar.gzcd apache‐zookeeper‐3.5.7‐bin

step 3 修改配置文件 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg，

修改 dataDir 路径，并在安装目录下创建该目录

cp zoo_sample.cfg zoo.cfgdataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ mkdir zkData

step 4 操作zookeeper

（1）启动 Zookeeper
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
（2）查看进程是否启动
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain
（3）查看状态
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone
（4）启动客户端
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh
（5）退出客户端：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit
（6）停止 Zookeeper
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh stop

配置文件解读

tickTime：通信心跳数,ZooKeeper服务器心跳时间，单位毫秒
ZooKeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。
用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间(session的最小超时时间是2*tickTime)。

initLimit：LF初始通信时限
集群中的Follower跟随者服务器(F)与Leader领导者服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
投票选举新Leader的初始化时间，Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。
Leader允许Follower在initLimit时间内完成这个工作。

syncLimit：LF同步通信时限
集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。
在运行过程中，Leader负责与ZooKeeper集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。
如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。

dataDir：数据文件目录+数据持久化路径
保存内存数据库快照信息的位置，如果没有其他说明，更新的事务日志也保存到数据库。

clientPort=2181：客户端连接端口

2、集群安装

step1 - step3 与本地安装模式相同，在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData 目录下创建一个 myid 的文件，在文件中添加与 server 对应的编号（注意：上下不要有空行，左右不要有空格）

[atguigu@hadoop102 zkData]$ vi myid
2
# 每台服务器的myid 不一样

step4 修改zoo.cfg 配置文件，增加如下配置

#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
# hadoop102-hadoop104 需要修改host 文件

step5 拷贝配置好的 zookeeper 到其他机器上

[atguigu@hadoop102 module ]$ xsync zookeeper-3.5.7 
# xsync  为自己编写的同步脚本

并分别在 hadoop103、hadoop104 上修改 myid 文件中内容为 3、4

配置参数解读

server.A=B:C:D。
A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；
集群模式下配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面有一个数据就是 A 的值，Zookeeper 启动时读取此文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是哪个 server。
B 是这个服务器的地址；
C 是这个服务器 Follower 与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；
D 是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群操作

（1）分别启动 Zookeeper
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
（2）查看状态
[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.5.7]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

3 命令行操作zookeeper

命令行基本语法	功能描述
help	显示所有命令
ls path	使用ls 命令查看当前znode 的子节点 【可监听】 -w 监听子节点变化 -s 附加次级信息
create	普通创建 -s 含有序列 -e 临时（重启或超时会消失）
get path	获取节点的值【可监听】-w 监听子节点变化 -s 附加次级信息
set	设置节点的具体值
stat	查看节点状态
delete	删除节点
deleteall	递归删除节点
rmr	rmr命令可用于代替delete命令，rmr是一个递归删除命令，如果发生指定节点拥有子节点时，rmr命令会首先删除子节点。

1） ） 启动客户端
[atguigu@hadoop102  zookeeper-3.5.7]$  bin/zkCli.sh  -server
hadoop102:2181
2） ） 显示所有操作命令
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 1] help

查看当前znode 节点所包含的内容

1） ） 查看当前znode 中所包含的内容
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
2） ） 查看当前节点详细 数据
[zk: hadoop102:2181(CONNECTED) 5] ls -s /
[zookeeper]cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1

（1）czxid：创建节点的事务id zxid
每次修改 ZooKeeper 状态都会产生一个 ZooKeeper 事务 ID。事务 ID 是 ZooKeeper 中所有修改总的次序。每次修改都有唯一的 zxid，如果 zxid1 小于 zxid2，那么 zxid1 在 zxid2 之前发生。
（2）ctime：znode 被创建的毫秒数（从 1970 年开始）
（3）mzxid：znode 最后更新的事务 zxid
（4）mtime：znode 最后修改的毫秒数（从 1970 年开始）
（5）pZxid：最后添加或删除子节点的事务ID（子节点列表发生变化才会发生改变）
（6）cversion：znode的子节点结果集版本（一个节点的子节点增加、删除都会影响这个版本）
（7）dataversion：znode 数据变化号
（8）aclVersion：znode 访问控制列表的变化号
（9）ephemeralOwner：如果是临时节点，这个是 znode 拥有者的 session id。如果不是临时节点则是 0。
（10）dataLength：znode 的数据长度
（11）numChildren：znode 子节点数量

应用demo
根据状态数据中的版本号有并发修改数据实现乐观锁的功能
比如： 客户端首先获取版本信息， get -s /node-test

/test-node 当前的数据版本是 1 ， 这时客户端 用 set 命令修改数据的时候可以把版本号带上

如果在执行上面 set命令前， 有人修改了数据，zookeeper 会递增版本号， 这个时候，如果再用
以前的版本号去修改，将会导致修改失败，报如下错误

4 节点类型 （持久/ 短暂/ 有序号/ 无序号）

持久（Persistent）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除
短暂（Ephemeral）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点自己删除

（1）持久化目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
（2）持久化顺序编号目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
（3）临时目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除
（4）临时顺序编号目录节点
客户端与Zookeeper 断开连接后，该节点被删除 ，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。

说明：创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护
注意：在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

1 ） 分别创建2 个普通节点 （永久节点 + 不带序号）

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /sanguo "diaochan"
Created /sanguo
[zk:  localhost:2181(CONNECTED)  4]  create  /sanguo/shuguo
"liubei"
Created /sanguo/shuguo

注意：创建节点时，要赋值

2） ） 获得节点的值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get -s /sanguo
diaochan
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000003
mtime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
pZxid = 0x100000004
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 7
numChildren = 1[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get -s /sanguo/shuguo
liubei
cZxid = 0x100000004
ctime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
mZxid = 0x100000004
mtime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
pZxid = 0x100000004
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0

3） ） 创建带序号的节点 （永久节点 + 带序号）
（1）先创建一个普通的根节点/sanguo/weiguo

[zk:  localhost:2181(CONNECTED)  1]  create  /sanguo/weiguo
"caocao"
Created /sanguo/weiguo

（2）创建带序号的节点

[zk:  localhost:2181(CONNECTED)  2]  create  -s /sanguo/weiguo/zhangliao "zhangliao"
Created /sanguo/weiguo/zhangliao0000000000
[zk:  localhost:2181(CONNECTED)  3]  create  -s /sanguo/weiguo/zhangliao "zhangliao"
Created /sanguo/weiguo/zhangliao0000000001
[zk:  localhost:2181(CONNECTED)  4]  create  -s /sanguo/weiguo/xuchu "xuchu"
Created /sanguo/weiguo/xuchu0000000002

如果原来没有序号节点，序号从 0 开始依次递增。如果原节点下已有 2 个节点，则再排序时从 2 开始，以此类推。

4） ） 创建短暂节点 （短暂节点 + 不带序号 or 带序号） ）
（1）创建短暂的不带序号的节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] create -e /sanguo/wuguo "zhouyu"
Created /sanguo/wuguo

（2）创建短暂的带序号的节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -e -s /sanguo/wuguo "zhouyu"
Created /sanguo/wuguo0000000001

（3）在当前客户端是能查看到的

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /sanguo
[wuguo, wuguo0000000001, shuguo]

（4）退出当前客户端然后再重启客户端

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkCli.sh

（5）再次查看根目录下短暂节点已经删除

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /sanguo
[shuguo]

5） 修改节点数据值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] set /sanguo/weiguo "simayi"

6）节点删除与查看 看
1） ） 删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /sanguo/jin

2） ） 递归删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] deleteall /sanguo/shuguo

3） ） 查看节点状态

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] stat /sanguo
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000011
mtime = Wed Aug 29 00:21:23 CST 2018
pZxid = 0x100000014
cversion = 9
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 4
numChildren = 1

5 监听器原理

客户端注册监听它关心的目录节点，当目录节点发生变化（数据改变、节点删除、子目录节点增加删除）时，ZooKeeper 会通知客户端。监听机制保证 ZooKeeper 保存的任何的数据的任何改变都能快速的响应到监听了该节点的应用程序。

1、监听原理详解
1）首先要有一个main()线程
2）在main线程中创建Zookeeper客户端，这时就会创建两个线程，一个负责网络连接通信（connet），一个负责监听（listener）。
3）通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper。
4）在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。
5）Zookeeper监听到有数据或路径变化，就会将这个消息发送给listener线程。
6）listener线程内部调用了process()方法。

2、常见的监听
1）监听节点数据的变化
get path [watch] // 注册监听的同时获取数据
2）监听子节点增减的变化
ls ‐w /path ： ‐R 区分大小写，一定用大写

1） ） 节点的值变化监听
（1）在 hadoop104 主机上注册监听/sanguo 节点数据变化

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get -w /sanguo

（2）在 hadoop103 主机上修改/sanguo 节点的数据

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] set /sanguo "xisi"

（3）观察 hadoop104 主机收到数据变化的监听

WATCHER::
WatchedEvent  state:SyncConnected  type:NodeDataChanged
path:/sanguo

注意：在hadoop103再多次修改/sanguo的值，hadoop104上不会再收到监听。因为注册一次，只能监听一次。想再次监听，需要再次注册。

2） ） 节点的子节点变化监听（路径变化）
（1）在 hadoop104 主机上注册监听/sanguo 节点的子节点变化

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls -w /sanguo
[shuguo, weiguo]

（2）在 hadoop103 主机/sanguo 节点上创建子节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /sanguo/jin "simayi"
Created /sanguo/jin

（3）观察 hadoop104 主机收到子节点变化的监听

WATCHER::
WatchedEvent  state:SyncConnected  type:NodeChildrenChanged
path:/sanguo

注意：节点的路径变化，也是注册一次，生效一次。想多次生效，就需要多次注册。

针对递归子目录的监听

ls ‐R ‐w /path ： ‐R 区分大小写，一定用大写

如下对/test 节点进行递归监听，但是每个目录下的目录监听也是一次性的，如第一次在/test 目录下创建节点时，触发监听事件，第二次则没有，同样，因为时递归的目录监听，所以在/test/sub0下进行节点创建时，触发事件，但是再次建/test/sub0/subsub1节点时，没有触发事件。

Zookeeper事件类型：
None: 连接建立事件
NodeCreated： 节点创建
NodeDeleted： 节点删除
NodeDataChanged：节点数据变化
NodeChildrenChanged：子节点列表变化
DataWatchRemoved：节点监听被移除
ChildWatchRemoved：子节点监听被移除

7 Zookeeper 的 ACL 权限控制( Access Control List )

Zookeeper 的ACL 权限控制,可以控制节点的读写操作,保证数据的安全性，Zookeeper ACL 权限设置分为 3 部分组成，分别是：权限模式（Scheme）、授权对象（ID）、权限信息（Permission）。最终组成一条例如 scheme:id:permission格式的 ACL 请求信息。

下面我们具体看一下这 3 部分代表什么意思：

权限模式（Scheme）
用来设置 ZooKeeper 服务器进行权限验证的方式。ZooKeeper 的权限验证方式大体分为两种类型：

一种是范围验证。所谓的范围验证就是说 ZooKeeper 可以针对一个 IP 或者一段 IP 地址授予某种权限。比如我们可以让一个 IP 地址为“ip：192.168.0.110”的机器对服务器上的某个数据节点具有写入的权限。或者也可以通过“ip:192.168.0.1/24”给一段 IP 地址的机器赋权。

另一种权限模式就是口令验证，也可以理解为用户名密码的方式。在 ZooKeeper 中这种验证方式是 Digest 认证，而 Digest 这种认证方式首先在客户端传送“username:password”这种形式的权限表示符后，ZooKeeper 服务端会对密码 部分使用 SHA-1 和 BASE64 算法进行加密，以保证安全性。

还有一种Super权限模式, Super可以认为是一种特殊的 Digest 认证。具有 Super 权限的客户端可以对 ZooKeeper 上的任意数据节点进行任意操作。

授权对象（ID）
授权对象就是说我们要把权限赋予谁，而对应于 4 种不同的权限模式来说，如果我们选择采用 IP方式，使用的授权对象可以是一个 IP 地址或 IP 地址段；而如果使用 Digest 或 Super 方式，则对应于一个用户名。如果是 World 模式，是授权系统中所有的用户。

权限信息（Permission）
权限就是指我们可以在数据节点上执行的操作种类，如下所示：在 ZooKeeper 中已经定义好的

权限有 5 种：
数据节点（c: create）创建权限，授予权限的对象可以在数据节点下创建子节点；
数据节点（w: wirte）更新权限，授予权限的对象可以更新该数据节点；
数据节点（r: read）读取权限，授予权限的对象可以读取该节点的内容以及子节点的列表信息；
数据节点（d: delete）删除权限，授予权限的对象可以删除该数据节点的子节点；
数据节点（a: admin）管理者权限，授予权限的对象可以对该数据节点体进行 ACL 权限设置。

命令：

getAcl：获取某个节点的acl权限信息
setAcl：设置某个节点的acl权限信息
addauth: 输入认证授权信息，相当于注册用户信息，注册时输入明文密码，zk将以密文的形式存储

可以通过系统参数zookeeper.skipACL=yes进行配置，默认是no,可以配置为true, 则配置过的echoACL将不再进行权限检测

生成授权ID的两种方式:

a.代码生成ID:
@Test
public void generateSuperDigest() throws NoSuchAlgorithmException {
    String sId = DigestAuthenticationProvider.generateDigest("gj:test");  System.out.println(sId);// gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=}b.在xshell 中生成
echo ‐n <user>:<password> | openssl dgst ‐binary ‐sha1 | openssl base64

设置ACL有两种方式

a:节点创建的同时设置ACL
create [-s] [-e] [-c]   path [data] [acl]
ag: create /zk‐node datatest digest:gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=:cdrwab:用setAcl 设置
setAcl /zk‐node digest:gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=:cdrwa添加授权信息后，不能直接访问，直接访问将报如下异常
get /zk‐node
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 23] get /zk-node
Insufficient permission : /zk-node
异常信息:
org.apache.zookeeper.KeeperException$NoAuthException: KeeperErrorCode = NoAuth
for /zk‐node访问前需要添加授权信息addauth digest gj:testget /zk‐nodedatatest

另一种授权模式： auth 明文授权

使用之前需要先 addauth digest username:password 注册用户信息，后续可以直接用明文授权
如：
1 addauth digest u100:p100
2 create /node‐1 node1data auth:u100:p100:cdwra
3 这是u100用户授权信息会被zk保存，可以认为当前的授权用户为u100
4 get /node‐1
5 node1data

IP授权模式：

setAcl /node‐ip ip:192.168.109.128:cdwra
create /node‐ip data ip:192.168.109.128:cdwra
多个指定IP可以通过逗号分隔， 如 setAcl /node-ip ip:IP1:rw,ip:IP2:a

Super 超级管理员模式：
这是一种特殊的Digest模式， 在Super模式下超级管理员用户可以对Zookeeper上的节点进行任何的操作。
需要在启动了上通过JVM 系统参数开启：

DigestAuthenticationProvider中定义
Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest=super:base64encoded(SHA1(password))

详情可以参考zookeeper的acl权限控制

8 ZooKeeper 内存数据和持久化

Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构，而这些数据都是存储在内存中的，所以我们可以认为，Zookeeper是一个基于内存的小型数据库。

内存中的数据

public class DataTree {
    private final ConcurrentHashMap<String, DataNode> nodes = new ConcurrentHashMap<String, DataNode>();private final WatchManager dataWatches = new WatchManager();private final WatchManager childWatches = new WatchManager();

DataNode 是Zookeeper存储节点数据的最小单位

public class DataNode implements Record {
    byte data[];Long acl;public StatPersisted stat;private Set<String> children = null;

9 事务日志

针对每一次客户端的事务操作，Zookeeper都会将他们记录到事务日志中，当然，Zookeeper也会将数据变更应用到内存数据库中。我们可以在zookeeper的主配置文件zoo.cfg 中配置内存中的数据持久化目录，也就是事务日志的存储路径 dataLogDir. 如果没有配置dataLogDir（非必填）, 事务日志将存储到dataDir （必填项）目录，zookeeper提供了格式化工具可以进行数据查看事务日志数据 org.apache.zookeeper.server.LogFormatter ，如下所示：

java ‐classpath .:slf4j‐api‐1.7.25.jar:zookeeper‐3.5.8.jar:zookeeper‐jute‐3.5.8.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter /usr/local/zookeeper/apache‐zookeeper‐3.5.8‐bin/data/version‐2/log.1

从左到右分别记录了操作时间，客户端会话ID，CXID,ZXID,操作类型，节点路径，节点数据（用#+ascii 码表示），节点版本。

Zookeeper进行事务日志文件操作的时候会频繁进行磁盘IO操作，事务日志的不断追加写操作会触发底层磁盘IO为文件开辟新的磁盘块，即磁盘Seek。因此，为了提升磁盘IO的效率，Zookeeper在创建事务日志文件的时候就进行文件空间的预分配- 即在创建文件的时候，就向操作系统申请一块大一点的磁盘块。这个预分配的磁盘大小可以通过系统参数 zookeeper.preAllocSize 进行配置。

事务日志文件名为： log.<当时最大事务ID>，应为日志文件时顺序写入的，所以这个最大事务ID也将是整个事务日志文件中，最小的事务ID，日志满了即进行下一次事务日志文件的创建

数据快照

数据快照用于记录Zookeeper服务器上某一时刻的全量数据，并将其写入到指定的磁盘文件中。可以通过配置snapCount配置每间隔事务请求个数，生成快照，数据存储在dataDir 指定的目录中，可以通过如下方式进行查看快照数据（ 为了避免集群中所有机器在同一时间进行快照，实际的快照生成时机为事务数达到 [snapCount/2 + 随机数(随机数范围为1 ~ snapCount/2 )] 个数时开
始快照）

java ‐classpath .:slf4j‐api‐1.7.25.jar:zookeeper‐3.5.8.jar:zookeeper‐jute‐3.5.8.jar org.apache.zookeeper.server.SnapshotFormatter /usr/local/zookeeper/apache‐zookeeper‐3.5.8‐bin/data‐dir/version‐2/snapshot.0

快照事务日志文件名为： snapshot.<当时最大事务ID>，日志满了即进行下一次事务日志文件的创建

有了事务日志，为啥还要快照数据。
快照数据主要时为了快速恢复， 事务日志文件是每次事务请求都会进行追加的操作，而快照是达到某种设定条件下的内存全量数据。所以通常快照数据是反应当时内存数据的状态。事务日志是更全面的数据，所以恢复数据的时候，可以先恢复快照数据，再通过增量恢复事务日志中的数据即可。