- HPS（Hits Per Second） ：每秒点击次数，单位是次/秒。
- TPS（Transaction per Second）：系统每秒处理交易数，单位是笔/秒。
- QPS（Query per Second）：系统每秒处理查询次数，单位是次/秒。对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求
一，Apache Benchmark
Apache Benchmark简称 ab，是apache自带的压力测试工具
安装：
sudo yum install httpd-tools
参数说明
-n 表示请求总数(与-t参数可任选其一)
-c 表示并发数
-t 标识请求时间
-p:模拟post请求，文件格式为gid=2&status=1,配合-T使用
-T:post数据所使用的Content-Type头信息，如-T 'application/x-www-form-urlencoded'
返回结果
Server Software: nginx/1.13.6 #测试服务器的名字
Server Hostname: api.midukanshu.com #请求的URL主机名
Server Port: 443 #web服务器监听的端口Document Path: /logstash/userbehavior/create #请求的URL中的根绝对路径
Document Length: 0 bytes #HTTP响应数据的正文长度Concurrency Level: 300 # 并发用户数，这是我们设置的参数之一
Time taken for tests: 22.895 seconds #所有这些请求被处理完成所花费的总时间
Complete requests: 50000 # 总请求数量，这是我们设置的参数之一
Failed requests: 99 # 表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况
Write errors: 0
Total transferred: 96200 bytes #所有请求的响应数据长度总和。包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度
HTML transferred: 79900 bytes # 所有请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度
Requests per second: 2183.91 [#/sec] (mean) #吞吐率，计算公式：Complete requests/Time taken for tests 总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间
Time per request: 137.368 [ms] (mean) # 用户平均请求等待时间，计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数）
Time per request: 0.458 [ms] (mean, across all concurrent requests) #服务器平均请求等待时间，计算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计：Time per request/Concurrency Level
Transfer rate: 652.50 [Kbytes/sec] received #表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，计算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时，其出口宽带的需求量。
运行
ab -c 300 -t 60 https://api.midukanshu.com/logstash/userbehavior/create
Requests per second: 2733.10 [#/sec] (mean)
二，Jmeter
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具
安装
安装jdk
配置Java环境变量后执行java -version
下载+配置：apache-jmeter-4.0
查看版本：
见jmeter主目录
参数说明：
-n : 非GUI 模式执行JMeter
-t : 执行测试文件所在的位置及文件名
-r : 远程将所有agent启动,用在分布式测试场景下，不是分布式测试只是单点就不需要-r
-l : 指定生成测试结果的保存文件， jtl 文件格式
-e : 测试结束后，生成测试报告
-o : 指定测试报告的存放位置
返回结果：
Avg：所有请求的平均响应时间，毫秒；
Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；
Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；
Err：请求错误个数，错误百分率；
Active：激活的线程数，当Active=0，则说明运行中的线程数为0，则压测结束。
Started：启动的线程数
Finished：完成的线程数
运行脚本：
./jmeter.sh -n -t ./jmx/test-61312.jmx
300个线程跑60秒：
summary + 365770 in 00:00:12 = 30084.7/s Avg: 9 Min: 2 Max: 706 Err: 0 (0.00%) Active: 0 Started: 300 Finished: 300
三，Locust
Locust是一个Python编写的分布式的性能测试工具【目前分布式部署存在问题，待解决】
locust因为是基于python的压测框架，而python的GIL限制，无法直接利用多核处理器，手动打开多个locust进程来利用CPU多核，才能充分使用压测客户机；
安装
安装python pip
sudo yum -y install python-pip
通过Python自带的pip安装locust
pip install locustio
查看版本：
locust –version
参数说明
--host指定被测试的主机，采用以格式：http://192.168.21.25
-f指定运行 Locust 性能测试文件，默认为: locustfile.py
–-no-web no-web 模式运行测试，需要 -c 和 -r 配合使用
-c指定并发用户数，作用于 –no-web 模式。
-r指定每秒启动的用户数，作用于 –no-web 模式。
-t设置运行时间, 例如： (300s, 20m, 3h, 1h30m). 作用于 –no-web 模式。
返回结果
Name：请求方式，请求路径；
reqs：当前请求的数量；
fails：当前请求失败的数量；
Avg：所有请求的平均响应时间，毫秒；
Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；
Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；
Median：中间值，单位毫秒；
req/s：每秒钟请求的个数。
Total：各接口的汇总信息
运行：
test-2.py文件内容
# coding=utf-8
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):@task(1)def profile(self):self.client.post("/logstash/userbehavior/report", {})class WebsiteUser(HttpLocust):task_set = UserBehaviormin_wait = 0max_wait = 0
第一种not-web：locust -f test-2.py --host=https://api.midukanshu.com --no-web -c 300 -t 60s
300线程跑60秒：Req/s=942.30
第二种：locust -f test-2.py --host=https://api.midukanshu.com
300线程跑60秒，每秒增加50，Req/s=884.8
总结：
1，实际结果是：jmeter （= 30084.7/s）> ab（2733.10 [#/sec] (mean)） > locust（Req/s=942.30）
2，工具总结：
| 工具 | ab | locust | jmeter | |
|---|---|---|---|---|
| 安装 | 简单 | 依赖python | 依赖jdk | |
| 场景压测 | 不支持 | 支持 | 支持 | |
| UI界面 | 无 | 有 | 有 | |
| 脚本录制 | 无 | 无 | 利用本地ProxyServer或badboy | |
| 资源监控 | 无 | 无 | 通过JMeterPlugins插件和ServerAgent实现 | |
| 报告分析 | 无 | 无 | 生成HTML报告 | |
3，场景压测，推荐：jmeter、loucst，支持接口串联，接口body参数化，思考时间，多维度压测报告统计等；
单接口，大并发，大QPS，推荐：ab；