之前一直在学深度学习的理论知识，今日心血来潮，突然想试试深度学习框架的使用，因为之前在学习卷积神经网络时，一直使用的都是python，于是此次选择深度学习框架时，我锁定了TensorFlow这一款由Google开发基于python编程的深度学习框架。
在安装TensorFlow这一深度学习框架时，我一直是根据网上的教程去做的，初期CUDA的安装上我还是比较顺利地安装成功，因为网上的教程导向，所以我选择的搭配版本为网上教程中最常见的搭配版本：cuda 8.0+cudnn 6.0 ，然而在pip中安装了tensorflow-gpu模块后，之后我尝试着导入TensorFlow模块时总是会出错，现附上我导入出错的截图：
针对以上的问题简单来说，就是以下两大问题：
1.OSError: [WinError 126]找不到指定的模块。
2.ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlowrequires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH%environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
作为一个生性懒散的人，看到了上面一大串的错误，我的内心是极其崩溃的，不过问题来了总该要解决的，于是我继续了度娘、谷歌搜索之旅。无意间看到一则博客中这么一句意味深长的话：
这让我想到了可能我的TensorFlow版本号与目前安装的cuda不搭配！在anaconda中输入conda list，果断发现我的TensorFlow版本号为1.5.0，而网上cuda搭配的TensorFlow版本号为1.3.0，于是重新卸载TensorFlow-gpu包，再次重装上1.3.0的tensorflow-gpu包：
pip install –upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
之后再次在python中输入import tensorflow as tf后，成功，现附上一段测试代码运行成功的截图：
（注：其中的截图因为博客图片大小没有设置好，可能会影响浏览，可以在图片处右键->在新标签页打开浏览~）